模型

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

WebDreamer

WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体,专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能,能够显著提升网络任务执行的效率与安全性,同时支持多种应用场景,包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。

Kandinsky

Kandinsky-3是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成框架,支持文本到图像生成、图像修复、图像融合、文本-图像融合、图像变化生成及视频生成等多种功能。其核心优势在于简洁高效的架构设计,能够快速生成高质量图像并提升推理效率。

Flex3D

Flex3D是一款由Meta和牛津大学联合研发的两阶段3D生成框架,通过多视图扩散模型和视图筛选机制生成高质量3D模型,支持从文本、单张图片或稀疏视图生成逼真的3D内容。其核心在于基于Transformer架构的灵活重建模型(FlexRM),结合三平面表示与3D高斯绘制技术,实现高效且详细的三维重建,广泛应用于游戏开发、AR/VR、影视制作等领域。

EvolveDirector

EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架,通过与高级模型API交互获取数据对,结合预训练的视觉语言模型(VLMs)动态优化训练集,大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练,显著提升了生成图像的质量和多样性,广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。

Continue

Continue是一款开源的AI代码助手,集成于VS Code和JetBrains系列IDE中,通过聊天功能和代码补全功能帮助开发者快速理解代码并完成编写。支持实时代码编辑、动作快捷方式以及自定义模型连接,旨在提高开发效率和代码质量。

MCP

MCP(Model Context Protocol)是一项由Anthropic开源的协议,专注于实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护,支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型,专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集,实现对复杂视觉语言任务的高效处理,包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。

书生InternThinker

书生InternThinker是一款由上海人工智能实验室开发的强推理模型,具备生成高智力密度数据及元动作思考的能力。它擅长处理数学、编程、逻辑推理等复杂任务,通过长思维能力和自我反思机制提升性能。模型采用通专融合技术和大规模沙盒环境反馈,实现复杂任务的高效解决,适用于教育、编程、科研、客服及法律等多个领域。

Pangea

Pangea是一款由卡内基梅隆大学团队开发的多语言多模态大型语言模型,支持39种语言,具备多模态理解和跨文化覆盖能力。其主要功能包括多语言文本生成与理解、图像描述、视觉问答等,同时通过高质量指令和文化相关任务优化性能。Pangea基于丰富的数据集和先进的模型架构,适用于多语言客户服务、教育、跨文化交流等多个领域。