模型
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
Orpheus TTS
Orpheus TTS 是一款基于 Llama-3b 架构的开源文本到语音系统，支持自然、富有情感的语音生成。具备零样本语音克隆能力，无需预训练即可模仿特定语音，延迟低至 200 毫秒，适合实时应用。支持多种语音风格和情感控制，适用于有声读物、虚拟助手、游戏、教育等多个领域。
HuggingSnap
HuggingSnap 是一款基于 Hugging Face 的 AI 助手应用，采用轻量级多模态模型 SmolVLM2，支持图像、视频和文本的本地处理与生成。具备即时视觉描述、多语言文字识别与翻译、隐私保护等功能，适用于旅行、日常辅助、医疗及零售等场景，确保用户数据安全。
Agent TARS
Agent TARS 是字节跳动推出的开源多模态 AI 代理工具，支持浏览器、命令行和文件系统的集成，实现复杂任务的自动化执行。其核心功能包括代理工作流、数据处理、代码生成与解释等。基于事件流和模型上下文协议（MCP），Agent TARS 能高效分解任务并实时反馈结果，适用于网页自动化、任务管理、数据分析和代码辅助等多种场景。目前支持 macOS 平台，处于技术预览阶段。
