泛化能力
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SAM2Point

SAM2Point

SAM2Point是一种基于SAM2的3D分割技术，无需额外训练或2D-3D投影，即可直接对任意3D数据进行零样本分割。该工具通过将3D数据体素化，并将其模拟为多方向视频流，实现精确的空间分割。SAM2Point支持多种3D提示类型，如点、框和掩码，展现了在多种场景下的泛化能力，包括3D物体、室内室外环境以及LiDAR数据，为未来的3D可提示分割研究提供了新起点。
AI项目与工具 2025年06月12日
ViewCrafter

ViewCrafter

ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图，结合视频扩散模型和基于点的3D表示，通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能，适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
LMMs

LMMs

LMMs-Eval 是一个用于多模态AI模型的统一评估框架，提供标准化、广泛覆盖且成本效益高的性能评估解决方案。它支持超过50个任务和10多个模型，并通过透明和可复现的评估流程帮助研究者和开发者全面了解模型能力。LMMs-Eval 还引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench，分别通过精简数据集降低评估成本并动态更新评估数据集，以确保模型泛化能力的有效评估。
AI项目与工具 2025年06月12日