泛化能力
FabricDiffusion
FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。
Large Motion Model
Large Motion Model(LMM)是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列,具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略,LMM在多个领域展现出高效的应用潜力,包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。