深度学习

DreamClear

DreamClear是一款由中国科学院自动化研究所与字节跳动团队联合开发的高性能图像修复工具,利用深度学习技术将低质量图像恢复为高质量图像,同时注重隐私保护。其核心技术包括深度扩散先验、方差保持采样和自适应调制器混合模块,广泛应用于图像质量提升、细节恢复、隐私保护及商业项目开发等领域。

HumanDiT

HumanDiT是一种由浙江大学与字节跳动联合开发的高保真人体视频生成框架,基于扩散变换器(DiT)实现姿态引导的视频生成。它支持长序列、多分辨率视频生成,并通过关键点扩散变换器(Keypoint-DiT)确保动作的连贯性与自然性。引入前缀潜在参考策略以保持个性化特征,结合姿态适配器和细化模块提升细节质量。适用于虚拟人、动画制作、沉浸式体验及视频续写等多种场景。

VideoGrain

VideoGrain是由悉尼科技大学与浙江大学联合研发的零样本多粒度视频编辑框架,支持类别级、实例级和部件级的精细化视频修改。它通过调节时空交叉注意力和自注意力机制,提升文本提示对目标区域的控制能力,确保时间一致性与特征分离,显著优于现有T2I和T2V方法。该工具无需额外参数调整,具备高效计算性能,适用于影视制作、广告营销、内容创作等多个领域。

3DTown

3DTown是由哥伦比亚大学联合Cybever AI等机构开发的AI工具,能够从单张俯视图生成高精度的3D城镇场景。它采用区域化生成和空间感知3D修复技术,将输入图像分解为重叠区域,分别生成3D内容并修复缺失结构,确保几何和纹理一致性。支持多种风格的场景生成,适用于虚拟世界构建、游戏开发、机器人模拟等领域,优于现有方法。

Midjourney V7

Midjourney V7 是一款基于深度学习的 AI 图像生成工具,具备草稿模式、语音交互、实时编辑等功能,显著提升生成速度与图像质量。其支持个性化配置,可根据用户偏好优化输出结果,适用于艺术、设计、娱乐等多个领域。系统采用先进神经网络技术,实现文本到图像的精准转换,并提供多种运行模式以满足不同需求。

ConceptMaster

ConceptMaster是一款基于扩散Transformer模型的多概念视频生成框架,可在无需测试调优的情况下生成高质量、概念一致的视频。通过解耦多概念嵌入并独立注入模型,有效解决身份解耦问题,尤其擅长处理高度相似的视觉概念。该工具支持多概念视频定制、高质量数据收集和全面的基准测试,适用于视频创作、动画制作、游戏开发及产品展示等领域。

AlphaQubit

AlphaQubit是一款由谷歌推出的基于人工智能的量子错误解码工具,主要功能包括错误识别与纠正、基于AI的解码、性能优化以及泛化能力提升。它采用量子纠错码(如表面码)、神经网络架构(Transformer)及软读出技术,通过一致性检查与实验数据微调,实现对量子比特状态的高精度预测与校正。AlphaQubit可广泛应用于量子计算机开发、药物发现、材料设计、密码学及优化问题解决等场景。

AIGCPanel

AIGCPanel是一款开源的AI数字人系统,支持视频合成、声音合成与声音克隆等功能。它利用自然语言处理、计算机视觉技术和深度学习算法,实现高质量的音视频同步和自然语音生成。系统具有多语言支持、模型管理和日志查看功能,可应用于影视制作、虚拟主播、教育培训等多个领域。

Pixel Reasoner

Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型,通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作,如放大区域或选择帧,以捕捉细节。采用两阶段训练方法,结合指令调优和好奇心驱动的强化学习,提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异,适用于视觉问答、视频理解等任务,广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。