深度学习

Avat3r

Avat3r 是由慕尼黑工业大学与 Meta Reality Labs 联合开发的高保真三维头部头像生成模型,基于高斯重建技术,仅需少量输入图像即可生成高质量且可动画化的 3D 头像。其核心优势在于使用交叉注意力机制实现表情动态化,支持多源输入,具备良好的鲁棒性和泛化能力。适用于 VR/AR、影视制作、游戏开发及数字人等领域。

LuminaBrush

LuminaBrush是一款基于深度学习的图像照明生成工具,采用两阶段处理流程:首先提取图像的均匀光照状态,再根据用户涂鸦生成具体光照效果。它支持实时调整光照参数,适用于复杂图像细节处理,广泛应用于数字艺术、游戏设计、影视后期等领域。工具提供交互式界面,便于用户高效创作。

Asyncflow v1.0

Asyncflow v1.0 是一款基于 AI 的文本转语音工具,支持超过 450 种语音选项,涵盖多种语言和风格。通过 Magic Dust AI 技术,实现快速语音克隆与高质量输出,降低训练成本。提供 API 接口,便于开发集成,适用于播客、广告、教育等多种场景,具备高效、易用和高性价比的特点。

ART

ART(Anonymous Region Transformer)是一种新型多层透明图像生成技术,支持基于全局文本提示和匿名区域布局生成多个独立透明图层(RGBA格式)。通过逐层区域裁剪机制,显著提升生成效率,速度快于传统方法12倍以上。具备高质量自编码器,支持50层以上的图像生成,减少图层冲突。广泛应用于艺术设计、内容创作、广告营销及科研等领域。

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架,通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间,使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本,提升视觉生成与理解性能,并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用,适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

TicVoice 7.0

TicVoice 7.0 是一款基于 Spark-TTS 的语音合成引擎,采用 BiCodec 技术实现音色与语义的精准控制,支持 3 秒语音克隆、多角色、多情绪表达及中英切换,语音自然流畅,接近广播级水平,适用于智能客服、有声书、影视配音等场景。

Character

Character-3 是 Hedra Studio 推出的全模态 AI 视频生成工具,支持图像、文本和音频输入,生成高质量动态视频。具备全身动作捕捉、情感控制、精准对口型等功能,适用于创意视频、虚拟形象、教育、营销等多个场景。采用多模态融合与先进 AI 技术,提升视频自然度与连贯性,提高内容创作效率。

IMAGPose

IMAGPose是由南京理工大学开发的统一条件框架,用于人体姿态引导的图像生成。其核心功能包括多场景适应、细节与语义融合、灵活对齐及全局一致性保障。通过FLC、ILC和CVA模块,解决了传统方法在生成多样姿态图像时的局限性,适用于虚拟现实、影视制作、电商展示等多个领域。