MoviiGen 1.1
MoviiGen 1.1是由ZulutionAI推出的专注于生成电影级画质视频的AI模型，基于Wan2.1微调而成。它在氛围营造、镜头运动和物体细节保留方面表现优异，支持720P和1080P分辨率，适用于高保真场景和专业电影应用。模型具备提示扩展功能，可优化生成效果，并采用序列并行与环形注意力等技术提升性能。其应用场景包括电影制作、广告、游戏开发、VR/AR及教育等领域。
游戏开发
RelightVid
RelightVid是一款基于时序一致性扩散模型的视频重照明工具，由多所高校和研究机构联合开发。它支持通过文本提示、背景视频或HDR环境贴图对视频进行细粒度和一致的场景编辑，具备全场景和前景保留重照明功能。该模型在预训练图像照明编辑框架基础上扩展，引入时序层提升视频重照明效果，并结合真实视频与3D渲染数据生成高质量数据对。RelightVid在保持时序一致性和照明细节方面表现突出，适用于影视制作、
WonderPlay
WonderPlay 是斯坦福大学与犹他大学联合开发的新型框架，能够从单张图片和用户定义的动作生成动态3D场景。它结合物理模拟与视频生成技术，支持多种物理材质和动作类型，实现逼真的动态效果。用户可通过简单操作与场景互动，生成丰富的物理响应。该工具具备交互式查看器，适用于AR/VR、影视特效、教育、游戏开发等多个领域。
HunyuanPortrait
HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段，生成高度可控且逼真的动画，保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异，适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
