点云

1. 首页
2. 点云

HoloTime

HoloTime 是由北京大学深圳研究生院与鹏城实验室联合开发的全景 4D 场景生成框架，可将单张全景图像转化为动态视频，并进一步重建为沉浸式 4D 场景。其核心技术包括全景动画生成器（Panoramic Animator）和时空重建技术，结合 360World 数据集进行训练，实现高质量的视频生成与场景重建。该工具支持 VR/AR 应用，适用于虚拟旅游、影视制作、游戏开发等多个领域，提供高效的沉

AI项目与工具 2025年06月11日 20 点赞 0 评论 351 浏览

MSQA

MSQA是一个包含251,000个问答对的大规模多模态情境推理数据集，支持文本、图像和点云等多种数据形式，旨在提升具身AI在三维场景中的理解与推理能力。通过设计MSQA和MSNN两个基准测试任务，该工具不仅能够评估模型性能，还能促进具身AI和3D场景理解领域的研究进展。同时，它为开发更强大的情境推理模型提供了丰富的预训练资源。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 279 浏览

GEN3C

GEN3C是由NVIDIA、多伦多大学和向量研究所联合开发的生成式视频模型，基于点云构建3D缓存，结合精确的相机控制和时空一致性技术，实现高质量视频生成。支持从单视角到多视角的视频创作，具备3D编辑能力，适用于动态场景和长视频生成。在新型视图合成、驾驶模拟、影视制作等领域有广泛应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 255 浏览

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架，结合强化学习与自回归变换器技术，实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入，具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制，适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 152 浏览

ReCapture

ReCapture是一种先进的视频处理技术，由谷歌与新加坡国立大学联合研发。它通过多视图扩散模型和点云渲染生成新视角视频，同时使用掩码视频微调技术优化视频质量，保留场景运动并补全不可见部分，广泛应用于电影制作、视频编辑、虚拟现实及新闻报道等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 147 浏览

SpatialLM

SpatialLM 是一款由群核科技推出的开源空间理解多模态模型，能通过分析普通手机拍摄的视频生成详细的 3D 场景布局，涵盖房间结构、家具摆放等信息。它结合大语言模型与点云重建技术，实现空间认知与语义标注，并支持低成本数据采集。该模型适用于具身智能训练、AR/VR、建筑设计等多个领域，具备物理规则嵌入和结构化场景生成能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 82 点赞 0 评论 135 浏览

书生·物华3DTopia

3DTopia 是一个由南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员共同开发的文本到3D生成模型。这个模型能够在短短五分钟内生成多样化、高精度的3D模型，特别适合需要快速生成3D物体...

Ai绘画生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 6 浏览