知识图谱

启元重症大模型

启元重症大模型是一款面向ICU环境的医疗人工智能系统,依托于腾讯的混元大模型架构,集成了庞大的医学知识库和先进的自然语言处理技术,能够快速生成病历、总结病情、提供诊疗建议等,大幅提升了重症医疗的服务质量和工作效率。其核心技术包括医学知识图谱构建、数据处理与分析、模型压缩优化以及临床逻辑推理能力,适用于多种应用场景如ICU监护、智能辅助诊疗、病历自动化生成等。

GraphAgent

GraphAgent是一款基于人工智能的知识图谱构建与应用平台,集成了图生成、任务规划及任务执行三大模块,支持从结构化与非结构化数据中提取信息并形成知识图谱,具备自然语言交互、预测分析等功能。它通过图神经网络和大型语言模型实现高效的数据处理与语义理解,适用于学术研究、电商推荐、金融风控等多个领域。

StoryWeaver

StoryWeaver是一款基于AI的故事可视化工具,利用知识图谱Character Graph和创新技术如CCG及KE-SG,实现高质量的角色定制和故事图像生成。它支持单角色与多角色场景,确保图像与文本语义的一致性,并适用于教育、漫画创作、游戏设计等多个领域。

SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型(LLMs)的框架,用于自动化构建领域知识图谱。它包含生成器、验证器和剪枝器三大组件,能从原始语料库生成高精度的特定领域知识图谱,适用于医学、生物学等专业领域。SAC-KG支持大规模数据处理,其精度可达89.32%,显著优于现有方法。

Memory Layers

Memory Layers是一种由Meta研发的技术,通过引入可训练的键值查找机制,为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层,显著提升了模型在事实性任务中的表现,同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制,并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。

KAG

KAG是由蚂蚁集团开发的专业领域知识服务框架,通过知识增强技术提升大型语言模型在特定领域的问答性能。它结合知识图谱与向量检索,优化知识表示与推理过程,支持逻辑推理、多跳问答等功能,提升准确性和效率。适用于金融风控、医疗健康、智能客服、知识管理等多个场景,具备强大的语义理解和跨领域应用能力。

PaSa

PaSa是由字节跳动研发的基于强化学习的学术论文检索系统,能够模仿人类研究者行为,自动调用搜索引擎、分析论文内容并追踪引文网络,提供精准全面的学术文献检索服务。其核心技术包括Crawler和Selector两个智能体,结合强化学习优化,显著提升了搜索效率与准确率。PaSa适用于学术研究、高校教学、知识产权分析等多个领域,具备高效检索和复杂查询处理能力。

EICopilot

EICopilot是百度研究院开发的企业信息搜索工具,基于AI智能体和大型语言模型,实现自然语言到图数据库查询的精准转换。具备自动脚本生成、意图识别、查询掩码等技术,提升信息检索效率与准确性。适用于金融分析、企业调查、市场研究等多个领域,支持复杂关系查询与结果提炼。

ArcaNotes

ArcaNotes是一款AI驱动的笔记管理工具,支持快速输入、智能分类与自然语言交互。通过实时主题推荐、自动标签生成和智能问答功能,提升信息整理与检索效率。支持多平台使用,具备本地加密存储与知识图谱构建能力,适用于个人知识管理、研究项目及创意工作场景。

potpie.ai

potpie.ai 是一个基于AI技术的开源平台,通过构建代码知识图谱,实现对代码库的深度理解和自动化处理。它提供多种预设代理,支持自定义开发,适用于不同规模和语言的代码库。平台具备智能交互、无缝集成和灵活适应等特点,广泛应用于代码分析、测试生成、调试优化和团队协作等场景。