知识图谱
OpenBioMed
OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台，专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理，涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型，并提供20多个深度学习模型和计算工具，适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型，支持快速迁移和智能体设计，助力科研人员提升研究效率。
Fast GraphRAG
Fast GraphRAG是微软推出的一款高效知识图谱检索框架，结合了RAG技术和知识图谱，用于提升大型语言模型在处理私有数据和复杂数据集时的表现。它具备可解释性、高精度、动态数据支持及实时更新能力，适用于多种应用场景如智能问答、企业知识管理、个性化推荐、医疗健康信息检索以及金融分析等领域。
TrustGraph Engine
TrustGraph Engine 是一款面向知识智能体开发的平台，提供包括批量文档摄入、自动化知识图谱构建、模型无关的 LLM 集成等在内的多项功能。它通过结合知识图谱和向量数据库增强检索能力，并具备企业级可靠性、可扩展性、模块化设计及数据隐私保护特性，适用于多种应用场景，包括企业数据分析、学术研究、法律事务、金融分析、IT 开发和网络安全等。
Memory Layers
Memory Layers是一种由Meta研发的技术，通过引入可训练的键值查找机制，为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层，显著提升了模型在事实性任务中的表现，同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制，并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。
