自动化
Embodied Reasoner
Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型,通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法,生成多样化思考过程,提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异,减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景,具备多模态交互和强推理能力。
AgentRefine
AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架,采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化,增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径,广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。
SmartPrep.AI
SmartPrep.AI是一款基于AI的大模型教学辅助平台,专为教师和学生提供智能化解决方案。其核心功能涵盖智能课程计划生成、多源教学资源整合、可定制化评估工具等,支持多种教学方法并实现个性化定制。此外,它还适用于日常备课、跨学科项目设计、新教师培训以及远程教学等多种场景,显著提升教育工作的效率与效果。
