自然语言
CosyVoice 2.0
CosyVoice 2.0是一款基于深度学习的语音生成大模型，通过有限标量量化技术和新型架构设计，在发音准确性、音色一致性和韵律表达方面表现出色。其支持流式推理，延迟低至150ms，广泛应用于智能助手、有声读物、视频配音及语言学习等领域，同时具备多语言支持和情感控制等功能。
OpenAudio S1
OpenAudio S1是Fish Audio推出的文本转语音（TTS）模型，基于200万小时音频数据训练，支持13种语言。采用双自回归架构和RLHF技术，生成自然流畅的语音，支持50多种情感和语调标记。具备零样本和少样本语音克隆功能，仅需10到30秒音频即可生成高保真声音。适用于视频配音、播客、游戏角色语音、虚拟助手、游戏娱乐、教育培训及客服系统等场景。提供40亿参数完整版和5亿参数开源版，满足
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
SynthID Text
SynthID Text 是一种由谷歌DeepMind开发的文本水印技术，主要用于识别和验证大型语言模型生成的文本。它通过在生成过程中嵌入几乎不可见的水印，保持文本质量的同时实现高效检测。SynthID Text 支持多种模式，适用于新闻、教育、法律及社交媒体等多个领域，为内容验证和AI应用提供了技术支持。
