自然语言

Promptriever

Promptriever是一款基于自然语言处理的新型检索模型,融合了大型语言模型提示技术与信息检索优势。它通过双编码器架构及指令训练集优化,实现了对复杂查询的高度适应性与鲁棒性,适用于搜索引擎优化、智能助手、企业内部搜索及学术研究等多个领域。

Indic Parler

Indic Parler-TTS 是一款由 Hugging Face 与 AI4Bharat 联合开发的多语言文本到语音模型,支持 20 种印度语言和英语,提供 69 种独特语音。该模型基于深度学习架构,通过描述性文本输入实现对音调、语速、情感等参数的灵活控制,适用于多种语音合成场景。在低资源语言上表现优异,具备高自然度和清晰度的语音输出能力。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

商汤小浣熊

商汤小浣熊由商汤科技开发,包含代码小浣熊和办公小浣熊两大模块。代码小浣熊协助开发者高效完成代码编写、测试等工作,而办公小浣熊则聚焦于复杂数据分析任务,支持数据清洗、趋势预测、可视化图表生成等。两款工具均具备高度智能化和灵活性,适用于软件开发、数据分析、编程教育等多个场景。

ImBD

ImBD是一种用于检测机器修订文本的AI工具,采用风格偏好优化(SPO)和风格条件概率曲率(Style-CPC)技术,能有效区分人类写作与机器修订内容。该工具具备多场景适应能力,支持多种文本类型和领域,训练效率高、数据需求低,适用于学术、新闻、出版、教育等多个应用场景,提升文本检测的准确性与可靠性。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

Explainpaper

Explainpaper是一款基于人工智能的文献阅读工具,通过自然语言处理技术帮助用户解析学术论文。它允许用户高亮并获取对难解内容的简化解释,提供深度解析和在线问答服务。此外,该工具还能推荐相关参考文献,并根据不同用户的学术背景提供适配的解释深度。其应用场景包括学术研究、教育支持、跨学科学习、行业分析和技术预研等领域。 ---

Kimi Chat

Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司开发的智能聊天助手,旨在为用户提供高效、智能和友好的交流体验。作为一款先进的人工智能产品,Kimi Chat 集成了多种功能和特点,使其能够满...