虚拟现实

Find3D

Find3D是一款由加州理工学院开发的3D部件分割模型,通过自动化数据生成技术和对比学习方法,实现了高效且精准的3D对象分割。它能够在多个数据集上达到三倍于次优方法的性能提升,支持开放世界下的任意文本查询分割,广泛应用于机器人、虚拟现实、建筑设计等领域。

Rodin

Rodin是一款由影眸科技开发的AI驱动3D生成工具,专注于快速生成高质量的3D模型。它支持文本提示和图片输入生成3D资产,具备多视图融合、模型调整及材质生成等功能,适用于游戏开发、角色建模、虚拟现实等多种场景,同时兼顾生成效率与细节表现,但需进一步优化精度与数据集适应性。

Sapiens

Sapiens是由Meta实验室开发的AI视觉模型,主要用于解析图片和视频中的人类动作。它支持2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等功能,采用视觉变换器架构。Sapiens具有强大的泛化能力,适用于虚拟现实、增强现实、3D人体数字化、人机交互、视频监控分析、运动捕捉及医学成像与康复等多个领域。

DreamPolish

DreamPolish是一款基于文本输入生成高质量3D模型的AI工具,其创新点在于采用两阶段方法优化几何与纹理:第一阶段通过神经网络逐步细化几何形状,第二阶段利用领域得分蒸馏技术生成逼真的纹理。该工具支持复杂对象的精细建模,并广泛应用于虚拟现实、影视特效、游戏开发及教育培训等领域,为3D内容创作提供高效解决方案。

Animate Anyone 2

Animate Anyone 2 是由阿里巴巴通义实验室开发的高保真角色动画生成技术,能基于输入图像和运动信号生成高质量、自然流畅的角色动画。通过环境感知、形状无关掩码策略、物体交互增强等技术,实现角色与环境的深度融合,提升动画的真实感与稳定性。支持复杂动作处理、多角色互动及跨身份动画生成,适用于影视、广告、VR/AR、游戏及教育等多个领域。

MagicMan

MagicMan是由多个顶尖研究机构联合开发的AI工具,主要功能是从单张2D图像生成高质量的3D人类模型。它结合了预训练的2D扩散模型和参数化的SMPL-X模型,并通过混合多视角注意力机制和迭代细化策略,实现精确的3D感知和图像生成。MagicMan在游戏、电影、虚拟现实、时尚、零售和教育等多个领域有广泛应用,能够显著提高角色设计的真实感和多样性。

DanceFusion

DanceFusion是一款由清华大学开发的开源框架,专注于音频驱动的舞蹈动作生成与重建。它采用分层时空Transformer-VAE和扩散模型,能够处理不完整或嘈杂的数据,生成与音乐高度同步的逼真舞蹈动作。该工具支持多种应用场景,包括内容创作、虚拟现实、互动娱乐、舞蹈教育以及动画制作等,展现了其在多领域的应用价值。

Krea Stage

Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具,能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景,并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角,无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域,提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。

PanoDreamer

PanoDreamer是一款基于单张图像生成连贯360° 3D场景的AI工具。其核心技术包括将全景图像生成与深度估计转化为优化任务,并引入交替最小化策略,确保场景的一致性和完整性。该工具支持全景图像及深度信息生成,可应用于虚拟现实、游戏开发、内容创作等多个领域,展现出卓越的性能表现。

3DHM

3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术,能够从单张照片生成动态人体视频,具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列,结合扩散模型和4DHumans预测模型,广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域,为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。