虚拟现实

GCDance

GCDance是一款由英国萨里大学与江南大学联合开发的3D舞蹈生成框架,可根据音乐和文本提示生成风格可控的全身舞蹈序列。它结合多粒度音乐特征融合与CLIP模型文本嵌入技术,实现舞蹈动作与音乐节奏的高度同步。支持多种舞蹈风格生成、局部编辑及高质量全身动作输出,适用于VR、游戏开发、舞蹈教学等场景。

PartGen

PartGen是一款基于多视图扩散模型的3D对象生成与重建工具,可从文本、图像或现有3D模型生成由意义明确部分组成的三维对象。它具备自动部分分割、3D重建及基于文本指令的部分编辑等功能,广泛应用于3D打印、游戏开发、影视制作等领域,显著提升工作效率并优化用户体验。

Coohom AI

新一代3D室内设计AI工具,允许用户在几分钟内创建 3D 可视化和渲染。它提供了广泛的特性和功能,为设计师在设计过程中提供支持。

DNA-RENDERING数字人库

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库,它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。

MyAiGirlfriend.ai

一个创新的平台,让用户能够体验与AI女友的互动。这个工具以其先进的人工智能技术、个性化体验和情感支持为主要特点,为用户提供了一个安全、私密的空间来探索数字化的亲密关系。

CAVIA

CAVIA是一款由苹果、得克萨斯大学奥斯汀分校和谷歌联合研发的多视角视频生成框架。它通过单一输入图像生成多个时空一致的视频序列,并采用视角集成注意力模块增强视频的一致性和连贯性,支持用户精准控制相机运动。此外,CAVIA利用多种数据源进行联合训练,优化生成视频的质量和真实感,在虚拟现实、增强现实以及电影制作等领域具有重要价值。

Direct3D

Direct3D-S2是由南京大学、DreamTech、复旦大学和牛津大学联合开发的高分辨率3D生成框架,基于稀疏体积表示和空间稀疏注意力(SSA)机制,提升扩散变换器(DiT)的计算效率并降低训练成本。该框架包含全端到端的稀疏SDF变分自编码器(SS-VAE),支持多分辨率训练,在1024³分辨率下仅需8个GPU即可训练。Direct3D-S2能够从图像生成高分辨率3D形状,具有精细几何细节和高

MotionFix

MotionFix是一个开源的3D人体动作编辑工具,采用自然语言描述与条件扩散模型TMED相结合的方式,支持通过文本指令精准编辑3D人体动作。其主要功能包括文本驱动的动作编辑、半自动数据集构建、多模态输入处理及基于检索的评估指标。MotionFix适用于动画制作、游戏开发、虚拟现实等多个领域,为动作编辑提供了灵活性与精确性。

The Matrix

The Matrix是一款基于AI的世界模拟器,能够生成高保真度、无限时长的视频流,支持实时交互控制。它融合了3A游戏数据与真实世界视频,具备零样本泛化能力。核心技术包括交互模块、移窗去噪过程模型和流一致性模型,适用于游戏开发、影视制作、虚拟现实、教育模拟及城市规划等多个领域。

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制,能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术,实现了线性复杂度,显著减少了计算量和时间延迟,同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化,广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。