虚拟现实

WonderWorld

WonderWorld是一款基于斯坦福大学和麻省理工学院合作研发的3D场景生成框架,通过Fast LAyered Gaussian Surfels(FLAGS)表示法与引导深度扩散技术,从单张图片快速生成连贯且多样化的虚拟场景。用户可实时交互,生成包括城市、自然、幻想等多种风格的3D环境,并适用于游戏开发、虚拟现实、增强现实以及建筑设计等多个领域。

Aiuni

[Aiuni是一款利用先进AI技术将2D图像转化为高质量3D模型的在线平台。它支持纹理生成、模型优化、动画添加等功能,适用于数字媒体、游戏开发、影视制作等多个行业。其核心技术包括多视图扩散模型和网格重建算法,能快速生成高保真度的3D模型,并具备强大的细节捕捉能力。]

MVPaint

MVPaint是一款基于同步多视角扩散技术的3D纹理生成框架,具备同步多视角生成、空间感知3D修补和UV细化三大核心功能。它能够生成高分辨率、无缝且多视图一致的纹理,广泛应用于游戏开发、动画制作、虚拟现实、增强现实及建筑可视化等领域。

RAG

RAG-Diffusion是一种区域感知型文本到图像生成工具,采用区域硬绑定与区域软细化两阶段策略,实现对图像区域的精确控制与细节优化。该工具支持图像重绘,无需额外内绘模型,且具备免微调特性。其主要应用场景包括数字艺术创作、广告设计、游戏开发及影视制作等领域,能够显著提升工作效率并满足个性化需求。

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架,结合强化学习与自回归变换器技术,实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入,具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制,适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。

GenXD

GenXD是一款由新加坡国立大学与微软联合开发的3D-4D联合生成框架,能够从任意数量的条件图像生成高质量的3D和4D场景。它通过数据整理流程提取相机姿态和物体运动信息,基于多视角时序模块分离相机与物体运动,并借助掩码潜在条件支持多种视角生成。GenXD支持3D场景重建、动态场景生成以及3D和4D数据融合,适用于视频游戏开发、电影制作、虚拟现实、建筑规划等多个领域。

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

ImageBind

ImageBind是由Meta公司开发的开源多模态AI模型,能够整合文本、音频、视觉、温度和运动数据等多种模态的信息,并将其统一到一个嵌入空间中。该模型通过图像模态实现其他模态数据的隐式对齐,支持跨模态检索和零样本学习。它在增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、内容推荐系统、自动标注和元数据生成等领域有广泛应用。

PhysGen3D

PhysGen3D 是一款能够将单张图像转换为交互式 3D 场景并生成物理真实视频的工具。它结合图像分析与物理模拟技术,支持精确控制物体属性、动态效果整合及高质量渲染。适用于影视、VR/AR、教育、游戏和广告等多个领域,提供高效且逼真的视觉内容生成能力。

Infinite Mobility

Infinite Mobility是由上海AI Lab开发的交互式物体生成模型,基于程序化技术快速生成高质量、多样化的可交互物体,支持22类常见物体,单次生成仅需1秒,成本低至0.01元。其生成的物体广泛应用于机器人仿真、医疗设备开发、家庭服务机器人等领域,提升虚拟训练的真实性和效率。