虚拟现实
IMAGDressing
IMAGDressing是一款由华为与腾讯合作开发的AI换衣工具，支持用户通过模块化方式设计服装并在虚拟环境中试穿。该工具集成了多种先进技术，包括3D建模、图形渲染、物理模拟、用户交互、机器学习和虚拟现实技术，能够实现高度逼真的虚拟试衣效果。IMAGDressing适用于电子商务、时尚设计、虚拟时尚秀和社交媒体等多种应用场景，能够提高用户体验和工作效率。
RegionDrag
RegionDrag是一种基于区域的图像编辑技术，由香港大学和牛津大学联合开发。该技术利用扩散模型，让用户通过定义手柄区域和目标区域来实现快速且精确的图像编辑。RegionDrag在单次迭代中完成编辑任务，显著减少编辑时间，同时采用注意力交换技术增强编辑的稳定性和自然性。主要应用领域包括数字艺术与设计、照片编辑、虚拟现实、游戏开发以及电影和视频制作等。
Stable Video 3D (SV3D)
Stable Video 3D（SV3D）是一款由Stability AI公司开发的多视角合成和3D生成模型，能够从单张图片生成一致的多视角图像，并进一步优化生成高质量的3D网格模型。该模型在视频扩散模型基础上进行改进，提供更好的质量和多视角体验。主要功能包括多视角视频生成、3D网格创建、轨道视频生成、相机路径控制以及新视角合成。SV3D在新视角合成方面取得显著进展，能够生成逼真且一致的视图，提升
DynamicCity
DynamicCity是由上海AI Lab开发的大规模动态场景生成框架，支持高质量4D LiDAR场景的生成与重建，适用于自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等多个领域。该框架基于VAE和DiT模型，实现高效的场景编码与生成，支持轨迹引导、指令驱动生成和动态修复等多种应用，展现出优异的性能和广泛的应用潜力。
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理，它能够在不增加额外训练负担的情况下，将推理速度提升高达六倍，同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism（分片并行）、异步通信、位移补丁并行性等，适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
SwiftBrush V2
SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型，通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术，实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练，显著提升了生成速度和图像质量，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。
