视频分析

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WorldSense

WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具，用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对，覆盖8大领域及26类认知任务，强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证，确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域，推动AI模型在多模态场景下的性能提升。

AI项目与工具 2025年06月12日 61 点赞 0 评论 823 浏览

AI课代表-视频总结

专门为视频站打造的AI总结助手

Ai办公效率 2026年11月06日 0 点赞 0 评论 831 浏览

KuaiMod

KuaiMod 是快手开发的多模态大模型内容审核系统，能高效识别和过滤有害及低质量视频。它结合视觉语言模型（VLM）和链式推理（CoT）技术，支持动态策略更新和强化学习，提升审核准确性。系统在离线测试中准确率达92.4%，有效降低用户举报率，优化推荐体验，助力平台内容生态健康发展。

AI项目与工具 2025年06月11日 91 点赞 0 评论 844 浏览

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型，基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题，适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法，结合大规模数据集和Qwen2-VL架构，具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能，广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 100 点赞 0 评论 854 浏览

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型，专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略，支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频，提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能，适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能，实现精准且高效的视频分析。

AI项目与工具 2025年06月11日 37 点赞 0 评论 861 浏览

VideoRefer

VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统，基于增强型视频大型语言模型，实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准，支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能，适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 874 浏览

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 888 浏览

Opus Clip

Opus Clip是一款由Opus公司开发的AI视频剪辑工具，它能够自动从长视频中提取亮点片段，并生成短视频。该工具利用AI技术分析视频内容，识别重要时刻。Opus Clip简化了视频编辑流程，使得即使是非专业用户也能够快速制作出适合社交媒体分享的短视频。此外，它还提供了手动选择和编辑片段的功能，以及基本的视频编辑工具。

AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 895 浏览

StreamBridge

StreamBridge是一款由苹果与复旦大学联合开发的端侧视频大语言模型框架，支持实时视频流的理解与交互。通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略，实现长上下文处理与主动响应。项目配套发布Stream-IT数据集，包含60万样本，适用于多种视频理解任务，展现出在视频交互、自动驾驶、智能监控等领域的应用前景。

AI项目与工具 2025年06月11日 41 点赞 0 评论 903 浏览

OmAgent

OmAgent是由Om AI与浙江大学滨江研究院联合开发的多模态语言代理框架，支持文本、图像、视频等多种输入形式，简化设备端智能代理的开发流程。它具备高效模型集成、灵活算法接口和复杂任务处理能力，适用于视频监控、内容推荐、教育辅助等场景，提升设备智能化水平和用户体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 908 浏览