视频生成

创视元数字人

创视元通过其简单易用的界面和先进的AI技术,使得数字人视频创作变得快速、便捷。无论是企业宣传、教育培训还是其他应用场景,创视元都能提供高效的解决方案。

FlexiAct

FlexiAct是由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的动作迁移模型,可在空间结构差异较大的场景下实现精准动作迁移,并保持目标主体的外观一致性。其核心模块包括轻量级RefAdapter和频率感知动作提取(FAE),有效提升跨主体动作迁移的灵活性与准确性。该模型适用于影视、游戏、广告等多个领域,具有良好的应用前景。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

Amazon Nova

Amazon Nova是亚马逊云服务推出的一套强大的AI基础模型系列,涵盖文本、图像和视频生成等多个领域。其核心产品包括Amazon Nova Micro(专注文本处理)、Amazon Nova Lite(多模态低成本模型)、Amazon Nova Pro(多模态平衡型模型)、Amazon Nova Premier(复杂推理模型)、Amazon Nova Canvas(图像生成模型)和Amazon

AdaCache

AdaCache是一种开源的自适应缓存技术,由Meta开发,用于加速AI视频生成。它通过动态调整计算资源和引入运动正则化策略,优化视频生成过程中的缓存决策,显著提升生成速度,同时保持视频质量。AdaCache无需重新训练即可轻松集成到现有模型中,并适用于多GPU环境,广泛应用于影视制作、视频编辑、在线平台及虚拟现实等领域。

Bing Video Creator

Bing Video Creator是微软推出的AI视频生成工具,基于OpenAI的Sora模型,用户可通过输入文本描述快速生成5秒短视频。支持9:16格式,提供快速模式和标准模式,初始有10次免费生成机会。功能包括视频生成、多种风格选择、视频存储和分享等,适用于广告、教学、创意和个人娱乐等多种场景。

LTXV

LTXV-13B 是 Lightricks 推出的开源 AI 视频生成模型,拥有 130 亿参数,可在消费级显卡上高效运行,生成速度比同类产品快 30 倍。支持文本、图像转视频及多关键帧调节,具备多尺度渲染和高压缩率技术,适用于影视、广告、游戏、教育等多个领域,提升内容创作效率与质量。

Motion Dreamer

Motion Dreamer是由香港科技大学(广州)研发的视频生成框架,采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制,支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能,已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。

LatentSync

LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合研发的端到端唇形同步框架,基于音频条件的潜在扩散模型,无需中间3D或2D表示,可生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频。其核心技术包括Temporal Representation Alignment (TREPA)方法,提升视频时间一致性,并结合SyncNet监督机制确保唇部动作准确。适用于影视制作、教育、广告、远程会议及游戏开发等多个领域。