超分辨率
ReCamMaster
ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合开发的视频重渲染框架,支持根据用户指定的相机轨迹生成新视角视频。采用预训练模型与帧维度条件机制,实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。具备视频稳定化、超分辨率、外扩等功能,适用于视频创作、后期制作、自动驾驶和虚拟现实等领域,提升视频内容的表现力与质量。
VideoGigaGAN
VideoGigaGAN是一款由Adobe和马里兰大学的研究人员开发的生成式视频超分辨率模型。该模型基于GigaGAN图像上采样器,通过流引导特征传播、抗锯齿处理和高频特征穿梭等技术手段,显著提升了视频的分辨率和时间一致性,同时保留了高频细节,改善了整体画质。它适用于视频画质增强、安全监控、视频编辑和后期制作等多个领域。
书生·筑梦2.0(Vchitect 2.0)
书生·筑梦2.0是一款由上海人工智能实验室开发的开源视频生成大模型,支持文本到视频和图像到视频的转换,生成高质量的2K分辨率视频内容。它具备灵活的宽高比选择、强大的超分辨率处理能力以及创新的视频评测框架,适用于广告、教育、影视等多个领域。
Cody Former
一个开源的人工智能图像处理工具,Cody Former专注于面部修复、图片清晰化以及视频去除马赛克和修复。
