DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型，通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究，并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
量化
VoiceCraft
VoiceCraft是一款开源的神经编解码器语言模型，专攻零样本语音编辑和文本到语音（TTS）任务。它采用Transformer架构，通过token重排过程结合因果掩蔽和延迟叠加技术，实现在现有音频序列内高效生成自然的语音。VoiceCraft在多种口音、风格和噪声条件下表现出色，适用于有声读物制作、视频内容创作、播客音频编辑及多语言内容生产等场景。
PaliGemma 2
PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型（VLM），结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型，支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现，在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务，包括图像字幕生成、视觉推理等，并支持量化和CPU推理以提高计算效率。
