问答

Orbit

Orbit是由Mozilla开发的浏览器扩展工具,基于AI技术实现对网页内容的快速总结与信息提取。用户可自定义摘要长度和格式,支持多种应用场景如学术研究、商业分析、新闻阅读等。该工具注重隐私保护,无需注册即可使用,适用于Gmail、Google Docs、YouTube等平台,有效提升在线阅读和信息处理效率。

UNI

UNI-CourseHelper是一款基于AI技术的学习辅助工具,支持多模态问答、长文解析、思维链推理等功能,覆盖多个学科领域。通过Markdown格式展示答案,支持图片和文档提问,适用于学生、教师及研究人员,提升学习效率与理解深度。

星火快答

星火快答是科大讯飞推出的AI智能交互系统,集成了虚拟人、语音识别、大数据分析等功能,适用于展厅、会议、营销等场景。支持多模态交互、知识问答、数据可视化与跨屏联动,提升信息传递效率与用户体验。

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成(RAG)技术的工具,旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息(如OCR、ASR和对象检测),并将其与视频帧和用户查询结合,增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效,易于集成,适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。

KAG

KAG是由蚂蚁集团开发的专业领域知识服务框架,通过知识增强技术提升大型语言模型在特定领域的问答性能。它结合知识图谱与向量检索,优化知识表示与推理过程,支持逻辑推理、多跳问答等功能,提升准确性和效率。适用于金融风控、医疗健康、智能客服、知识管理等多个场景,具备强大的语义理解和跨领域应用能力。

Cognita

Cognita是一个开源的模块化RAG框架,用于构建高效的问答系统和知识管理系统。它支持本地和生产环境部署,具备API驱动的架构、无代码UI、增量索引和多文档检索功能,适用于企业知识管理、客户支持、内容推荐等场景。开发人员可通过其模块化设计灵活扩展系统,非技术用户也可通过图形界面进行操作。

Memory Layers

Memory Layers是一种由Meta研发的技术,通过引入可训练的键值查找机制,为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层,显著提升了模型在事实性任务中的表现,同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制,并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台,集成了指令优化的多模态大型语言模型(MLLM)及一系列定制化医疗工具,支持多种医学成像模式(如MRI、CT、X射线等),可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成(MRG)及检索增强生成(RAG)等任务,显著提升了医疗数据处理效率与准确性。

百度AI搜

百度AI搜是一款基于文心大模型构建的桌面端AI搜索引擎,融合了百度多领域的资源与技术,提供智能创作、画图修图、AI阅读及精选智能体等功能。它支持文档阅读、图片处理、代码助手以及法律咨询等多样化应用,适用于学习、工作和生活中的多种场景,助力用户高效获取信息与创造价值。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---