AI模型

MHA2MLA

MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法,基于多头潜在注意力机制(MLA)优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术,显著减少KV缓存内存占用,同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调,适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景,具备高兼容性和低资源消耗优势。

Aide

Aide 是一款开源的 AI 辅助编程工具,具备代码注释、代码转换、智能粘贴、批量处理和变量重命名等功能,支持多种 AI 模型。它能够帮助开发者提高代码的可读性、简化跨语言开发、加速设计到代码的转换过程,并提供代码审查建议,从而提升开发效率。 ---

Reflection 70B

Reflection 70B是一款基于Meta的Llama 3.1 70B Instruct构建的开源AI大模型,采用“Reflection-Tuning”技术,能够在生成最终回答前检测并纠正错误,显著提高输出的准确性。该模型特别适用于需要高精度推理的任务,并具备出色的零样本推理能力。用户可以通过引入特殊token,以更结构化的方式与模型交互。此外,Reflection 70B支持通过Huggin

CorrDiff

CorrDiff是NVIDIA开发的生成式AI模型,用于将低分辨率天气数据提升至高分辨率,提升天气预测的精度和效率。采用UNet与扩散模型结合的两步法,显著提升计算速度并降低能耗。支持多变量预测和极端天气模拟,适用于灾害预警和高精度气象分析,具备良好的部署灵活性。

Command A

Command A 是 Cohere 推出的企业级生成式 AI 模型,具备高性能和低硬件需求,支持 256k 上下文长度及 23 种语言。集成 RAG 技术,提升信息准确性。适用于文档分析、多语言处理、智能客服和数据分析等场景,适合企业部署使用。

LaWGPT

LaWGPT 是南京大学研发的中文法律大语言模型,基于 LLaMA 进行二次预训练,融合大量法律知识,支持法律咨询、文书生成、司法考试辅助等功能。模型通过法律词表扩展、大规模语料训练及指令微调提升专业性,适用于法律研究、案件分析及政策研究等场景,助力法律行业智能化发展。

腾讯混元Turbo S

腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型,采用Hybrid-Mamba-Transformer架构,提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成,适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力,性能对标行业领先模型。

OpenThinker

OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型,拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持,以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能,适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源,提供模型权重、代码和数据集,支持研究与开发扩展。

OneDiffusion

OneDiffusion是一种多功能的大规模扩散模型,支持文本到图像生成、条件图像生成、图像理解等多种任务。它通过序列建模和流匹配框架实现灵活的图像生成能力,适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域,具备高度的扩展性和统一性。

LAM

LAM是由微软开发的大型行动模型,能够理解和执行真实世界中的操作任务。它不仅能解析用户输入,还能生成具体行动指令,如启动程序或控制设备。LAM在Office等Windows应用中表现出色,任务完成率高于GPT-4。具备多模态输入理解、动态规划、环境交互和自主执行能力,适用于办公自动化、智能家居、客户服务等多个场景,显著提升任务执行效率和智能化水平。