SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
AI模型
Samsung Gauss2
Samsung Gauss2是一款由三星推出的第二代多模态生成式AI模型，具备处理文本、代码和图像等多类型数据的能力。它通过引入知识图谱技术和专家混合技术，实现了个性化服务和高效的任务执行。此外，该模型还支持多种语言及编程语言，并能在无网络环境下独立运行，广泛适用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及企业级应用场景。
TimesFM 2.0
TimesFM 2.0是谷歌推出的开源时间序列预测模型，采用仅解码器架构，支持处理长达2048个时间点的单变量序列，具备灵活的预测频率选择与分位头预测功能。模型通过大规模自监督预训练，覆盖多个领域，具有优秀的泛化能力。适用于零售、金融、交通、环境监测等多个场景，为数据分析与决策提供支持。
Reka Flash 3
Reka Flash 3 是一款由 Reka AI 开发的开源推理模型，拥有 21 亿参数，支持多模态输入（文本、图像、视频、音频），并可处理最长 32k 个令牌的上下文。它具备高效的推理能力和多语言支持，适用于日常对话、编码辅助、指令执行等多种场景。模型可在本地部署，支持 4 位量化以降低资源占用，适合广泛的应用需求。
