AI
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
文心大模型4.5 Turbo
文心大模型4.5 Turbo是百度推出的高性能、低成本多模态大模型,支持文本、图像、视频等多种输入形式,具备强大的逻辑推理与去幻觉能力,可辅助代码编写。相比前代产品,其速度更快、成本更低,适用于内容创作、智能客服、电商营销、教育及办公自动化等多个场景,已在文心一言平台上线。