AI

涌墨

涌墨是一款智能文档编写平台,提供全流程文档管理与智能生成服务。平台包含25类符合软件行业国标的文档模板,支持智能解析、内容生成及文档一致性管理。用户可通过项目为中心的工作流进行文档创建、编辑与优化,适用于招投标、规范文档、日常办公及市场调研等多种场景。其可视化功能和高度定制化设计提升了文档管理的效率与准确性。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

《Manus没有秘密》70页PPT解读AI Agent(PDF文件)

本文详细解读了AI Agent技术从L1到L3的发展历程,涵盖了定义、实现原理、用户体验及未来趋势。文章以Manus为例,探讨了Agent技术的通用性、技术实现路径及用户感知变化,强调了提升通用性、性能和用户体验的重要性。同时,文章提出了对未来发展的期望和建议。

ENEL

ENEL是一种无编码器架构的3D大型多模态模型,通过直接处理点云数据并结合LLM实现高效语义编码与几何结构理解。其核心技术包括LLM嵌入的语义编码和分层几何聚合策略,在3D对象分类、字幕生成和视觉问答等任务中表现出色,性能接近更大规模模型。该模型适用于工业自动化、虚拟现实及复杂3D结构分析等领域。

AnyCharV

AnyCharV是一款由多所高校联合研发的角色可控视频生成框架,能够将任意角色图像与目标场景结合,生成高质量视频。它采用两阶段训练策略,确保角色细节的高保真保留,并支持复杂的人-物交互和背景融合。该工具兼容多种文本生成模型,具备良好的泛化能力,适用于影视制作、艺术创作、虚拟现实等多个领域。

NobodyWho

NobodyWho是一款专为Godot游戏引擎设计的AI插件,支持本地运行大型语言模型(LLM),提供高效、安全的互动叙事功能。其核心特性包括本地化处理、GPU加速、多上下文支持、流式输出、采样器调节、语义嵌入、工具调用及记忆功能。适用于互动小说、动态对话系统及多线叙事等场景,帮助开发者构建更真实、灵活的游戏内容。

PIKE

PIKE-RAG是由微软亚洲研究院开发的检索增强型生成框架,旨在提升复杂工业场景下的问答准确性与推理能力。通过知识原子化、多智能体规划等技术,支持多跳问题处理和创造性问题解决。适用于法律、医疗、金融等多个领域,具备结构化知识提取、动态任务分解及分阶段开发等核心功能,提高模型生成结果的可靠性和实用性。

Collaborative Gym

Collaborative Gym(Co-Gym)是一款支持人机协作的开发框架,具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署,适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务,提升人机协作效率与质量。

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

Long

Long-VITA是一款由腾讯优图实验室、南京大学和厦门大学联合开发的多模态AI模型,支持处理超长文本(超过100万tokens)及多模态输入(图像、视频、文本)。通过分阶段训练提升上下文理解能力,结合动态分块编码器与并行推理技术,实现高效处理长文本和高分辨率图像。模型基于开源数据训练,适用于视频分析、图像识别、长文本生成等场景,性能在多个基准测试中表现突出。