LLM

RAG Logger

RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志记录工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录及性能监控等功能。其核心特性包括结构化 JSON 日志存储、每日日志组织、事件驱动架构和灵活配置选项。RAG Logger 能够帮助开发者有效监控和优化 RAG 管道的运行效率,广泛适用于搜索引擎优化、智能问答系统、内容推荐系统、NLP 研究及教育辅助工具等领域。

NLWeb

NLWeb是微软推出的开源项目,旨在通过自然语言界面简化网站交互,使网站成为AI驱动的应用程序。它利用半结构化数据(如Schema.org、RSS)和LLM工具,提供自然语言交互、内容发现、智能体交互等功能。支持MCP协议,实现与AI助手的无缝对接,具备跨平台和高度可扩展性,适用于零售、餐饮、旅游、新闻及客服等多种场景。

揽睿Ai

集成全网大模型,全网最优算力租赁,一键启动Stable Diffusion,支持LLM等

Browser Use

Browser Use是一款基于大语言模型的智能浏览器工具,支持多标签页管理和视觉识别,可提取网页内容并记录操作步骤。它允许开发者自定义动作,如保存文件或推送至数据库,并兼容多种主流LLM模型,具备并行运行和自我修正能力,旨在提升任务执行效率与准确性。

StableAnimator

StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列,直接生成高保真度、身份一致的视频内容,无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术,确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato

FACTS Grounding

FACTS Grounding是一款由谷歌DeepMind研发的基准测试工具,专门用于评估大型语言模型在生成事实准确文本方面的能力。它通过设置包含多个领域的复杂任务,要求模型基于长文档生成响应,并采用两阶段评估流程验证事实准确性及避免“幻觉”。FACTS Grounding不仅支持信息检索与问答,还能应用于内容摘要生成、文档改写以及客户服务等领域,为模型提供全面而可靠的性能评估。

BetterYeah

斑头雁BattleYeah AI,AI机器人构建平台,简单、易用、全新交互形式,API无缝集成至企业系统,帮助企业实现AI生产力革命。

LLM Course

一个关于LLMs课程的集合,包含学习路线图和Colab笔记本,帮助用户从基础到高级逐步掌握LLMs的知识和应用。

Crawl4LLM

Crawl4LLM是由清华与CMU联合开发的智能爬虫系统,通过评估网页对大语言模型预训练的价值,提升数据获取效率。支持多种爬取模式,具备状态保存、数据可视化功能,并与DCLM框架兼容。采用多维度评分机制优化爬取策略,减少低价值内容抓取,降低对网站负担,适用于LLM预训练、数据集构建等场景。

钛镁AI

钛镁AI是一家专注于企业级AIGC营销解决方案的平台服务商,提供从市场洞察到舆情管理的全链路服务。其核心功能包括智能体、AI搜索、数智员工、多模态生成能力及专属大模型定制,旨在帮助企业提升营销效率和决策准确性,推动营销AI化转型。