ORM

Grok

Grok-1是由xAI公司开发的大型语言模型,具备3140亿参数,是目前参数量最大的开源大语言模型之一。该模型基于Transformer架构,专用于自然语言处理任务,如问答、信息检索、创意写作和编码辅助等。尽管在信息处理方面表现出色,但需要人工审核以确保准确性。此外,Grok-1还提供了8bit量化版本,以降低存储和计算需求。

Seer

Seer是一款由多家科研机构联合开发的端到端机器人操作模型,基于Transformer架构实现视觉预测与动作执行的高度协同。它能够融合多模态信息,具备强大的泛化能力和数据效率,在真实机器人任务中表现优异。Seer适用于工业自动化、服务机器人、医疗健康等多个领域,支持精准动作预测和未来状态预判,显著提升了机器人系统的智能化水平。

OpenCity

OpenCity是一个由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的交通预测模型。该模型采用了Transformer架构和图神经网络,通过大规模预训练学习交通数据中的时空依赖关系,具有卓越的零样本预测能力和快速情境适应能力。OpenCity能够有效处理不同空间区域和时间的城市交通模式,并具备良好的可扩展性。其应用场景包括交通流量预测、交通拥堵分析、公共交通优化以及智能交通信号控制等。

DINO

DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型,具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型,无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象,并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本,分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域,助力行业创新与发展。

CodeFormer

CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技合作开发的AI照片和视频修复工具。它利用变分自动编码器(VQGAN)和Transformer技术,能够对模糊和马赛克处理过的照片或视频进行高质量修复。CodeFormer支持图片和视频的高清修复,操作简便且为开源免费软件,适用于家庭相册修复、社交媒体照片优化及专业图像处理等多种场景。

MiLoRA

MiLoRA是一种参数高效的大型语言模型微调方法,通过奇异值分解将权重矩阵分为主要和次要两部分,专注于次要部分的优化以降低计算成本,同时保持模型的高精度和高效性。它在自然语言处理任务中表现出色,适用于文本分类、情感分析、问答系统等多个领域,并在多租户环境和实时内容生成中展现出显著优势。 ---

WebRL

WebRL是一种由清华大学与智谱AI共同研发的自我进化的强化学习框架,专注于通过开放大型语言模型优化网络代理性能。该框架采用动态任务生成与结果监督奖励机制,并结合自适应强化学习策略,解决了任务稀缺和反馈稀疏等问题。其显著提升了开源模型在WebArena-Lite基准测试中的表现,具备自我进化、持续改进的特点。

豆包AI视频模型

豆包AI视频模型包括PixelDance和Seaweed两款工具,分别基于DiT和Transformer架构。PixelDance擅长处理复杂指令和多主体互动,适合制作情节丰富的短片;Seaweed支持多分辨率输出,生成高质量、高逼真的视频,适用于商业领域。两者均提供多样化的风格选择和输出格式,满足不同场景需求。 ---

LTX Video

LTX Video是一款基于开源架构的AI视频生成工具,利用先进的扩散Transformer技术和2亿参数的DiT架构,能够在短时间内生成高质量视频。其功能涵盖实时生成、运动一致性保障、开源可扩展性及广泛的硬件兼容性,适用于游戏、广告、影视等多种行业,为用户提供高效的视频生成解决方案。

PixVerse V2

PixVerse V2是一款基于Diffusion+Transformer(DiT)架构并结合自研时空注意力机制的AI视频生成工具。它支持生成长度可达40秒的视频,单个片段最长可达8秒,且能保持视频片段间的一致性。用户可通过简单操作生成并编辑视频,适用于创意专业人士、社交媒体用户、企业营销人员及独立艺术家等多种人群。