一致性
StoryMaker
StoryMaker 是一款基于 Stable Diffusion XL 模型和 LoRA 技术的文本到图像生成工具，专为保持连续图像中角色一致性而设计。其核心功能包括角色一致性维护、多角色处理、高质量图像生成及叙事创作支持。通过深度学习和面部特征识别技术，StoryMaker 能够生成细节丰富、视觉一致的图像，广泛应用于漫画、游戏、影视制作及广告创意等领域。
Vidu主体参照功能
Vidu的主体参照功能是一项由Vidu AI首次推出的参考一致性功能，旨在保持视频中单一主体（如真人、2D或3D角色）的一致性。该功能不仅支持对角色的面容、半身、全身特征进行精确控制，还涵盖多种角色类型和画风，包括写实风格和各种艺术风格。它能有效解决视频制作中的一致性问题，提升创作效率，并降低技术门槛，适用于艺术创作、商业广告、社交媒体内容、教育和培训、游戏开发以及电影和电视剧制作等多种应用场景。
MovieDreamer
MovieDreamer是一个由浙江大学与阿里巴巴联合开发的AI视频生成框架，专为长视频设计。该框架结合自回归模型和扩散渲染技术，生成复杂的长视频内容。它支持多层次叙事一致性、高质量视觉渲染和多模态脚本，适用于电影预告片、VR叙事、教育视频和游戏内剧情等多种场景。
FancyVideo
FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型，采用创新的跨帧文本引导模块（CTGM）。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容，支持高分辨率视频输出，并保持时间上的连贯性。作为开源项目，FancyVideo提供了详尽的文档和代码库，便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。
PixVerse V2
PixVerse V2是一款基于Diffusion+Transformer（DiT）架构并结合自研时空注意力机制的AI视频生成工具。它支持生成长度可达40秒的视频，单个片段最长可达8秒，且能保持视频片段间的一致性。用户可通过简单操作生成并编辑视频，适用于创意专业人士、社交媒体用户、企业营销人员及独立艺术家等多种人群。
