一致性
AnimateAnything
AnimateAnything是一项由浙江大学与北京航空航天大学联合研发的统一可控视频生成技术。它能够根据相机轨迹、文本提示及用户动作注释等多样化控制信号生成高质量视频,并通过多尺度特征融合网络将这些信号转化为逐帧光流进行精准引导。此外,为解决大范围运动带来的视频闪烁问题,该技术采用了基于频率的稳定模块,显著增强了视频的时间稳定性。主要应用于影视制作、虚拟现实、游戏开发以及教育培训等多个领域。
DiffuEraser
DiffuEraser是一款基于稳定扩散模型的视频修复工具,具备未知像素生成、已知像素传播、时间一致性维护等功能。通过集成运动模块和优化网络架构,它能有效提升视频修复质量,减少噪声和幻觉。适用于影视后期制作、老电影修复、监控视频增强等多个领域,支持高精度和高连贯性的视频内容修复与增强。
VideoAgent
VideoAgent是一款基于自改进机制的视频生成系统,结合图像观察与语言指令生成机器人控制视频计划。它采用自我条件一致性方法优化视频质量,通过预训练视觉-语言模型反馈和实际执行数据的收集,持续提升生成效果,减少幻觉内容并提高任务成功率。VideoAgent在模拟环境中有优异表现,并已应用于机器人控制、模拟训练、教育研究、游戏开发以及电影制作等领域,展现出广泛的应用潜力。
AniPortrait
AniPortrait是一款由腾讯开源的AI视频生成框架,通过音频和一张参考肖像图片生成高质量的动画。该框架包含两个核心模块:Audio2Lmk模块将音频转换为2D面部标记点,而Lmk2Video模块则基于这些标记点生成连贯且逼真的视频动画。AniPortrait以其高质量的视觉效果、时间一致性和灵活的编辑能力著称,能够精确捕捉面部表情和嘴唇动作。
PixelDance
字节跳动研发的一种视频生成模型,PixelDance通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式,能够生成具有复杂场景与动作的视频。
Red Panda AI
红熊猫,也称为 Recraft V3,它在设计理解和视觉输出质量方面超越了其他模型,如 FLUX1.1、Midjourney 和 OpenAI。
Hotpot AI游戏生成器
Hotpot AI游戏生成器是游戏开发者的创意盟友,通过其AI驱动的方法,不仅加速了制作流程,还为游戏设计创新开辟了新的可能性。
DemoFusion
DemoFusion是一个技术框架,旨在低成本生成高分辨率图像。该框架通过扩展现有的开源生成人工智能模型(如Stable Diffusion),使得这些模型能够在不进行额外训练和不产生过高内存需求的情况下,将模糊的低分辨率图像转化为高清晰度图像。DemoFusion采用渐进式增强、跳跃残差和扩张采样机制,确保高分辨率图像生成的同时,保持图像的全局语义一致性和细节质量。适用于艺术创作、游戏开发、电影