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Jules

Jules 是 Google Labs 推出的 AI 编程智能体，通过自动化技术提升开发效率。它能根据任务描述自动生成代码，将复杂任务分解为多个步骤，并理解代码库、定位关键模块、自动运行单元测试。Jules 可根据开发者反馈调整方案，支持 GitHub 集成，适用于软件开发、敏捷团队协作、开源项目贡献及企业级应用开发等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 29 点赞 0 评论 357 浏览

Windows AI Foundry

Windows AI Foundry 是微软推出的全新 AI 开发平台，提供从模型选择、优化、微调到部署的全生命周期支持。平台整合 Windows ML，支持在多种硬件上高效部署模型，并基于 Foundry Local 提供优化后的开源模型库。同时，提供即用型 AI API 和 LoRA 技术，帮助开发者快速集成和微调模型，提升开发效率与灵活性。

AI项目与工具 2025年06月11日 11 点赞 0 评论 267 浏览

AutoBE

AutoBE 是一款 AI 驱动的后端服务器代码生成工具，通过用户描述需求自动生成高质量的后端代码。基于 TypeScript、NestJS、Prisma 和 Postgres 等技术栈构建，强调“氛围编码”，结合瀑布模型和螺旋模型的优点，确保代码的可靠性和安全性。其主要功能包括需求分析、数据库模式生成、API 接口设计与代码生成、测试代码生成和代码实现，适用于快速开发新项目、提高开发效率、教学与

AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 150 浏览

Head

Head AI 是一款基于 AI 技术的全球领先市场营销工具，能够自动生成跨平台营销策略，并精准计算病毒式传播路径，帮助品牌主和创作者将市场预算转化为可量化增长。其主要功能包括品牌 DNA 生成、营销策略生成与执行、传播路径优化、预算优化与 ROI 提升以及数据驱动的持续优化。Head AI 已服务于多个领域，覆盖全球 200 多个国家和地区，适用于电商、科技、游戏和个人品牌等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 62 点赞 0 评论 215 浏览

Devstral

Devstral是由Mistral AI和All Hands AI推出的编程专用AI模型，专为软件工程任务设计。它在SWE-Bench Verified基准测试中表现优异，能处理复杂代码库、识别组件关系并修复细微错误。该工具轻量级，支持本地部署和企业级应用，具备代码生成与优化、集成开发工具、持续学习等能力，适用于本地开发、企业开发、IDE集成等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 35 点赞 0 评论 428 浏览

DMind

DMind是由DMind研究机构开发的专为Web3领域优化的大型语言模型，针对区块链、去中心化金融和智能合约等场景深度优化。采用RLHF技术对齐，性能在Web3专项测试中表现优异，推理成本仅为大模型的十分之一。提供DMind-1和DMind-1-mini两个版本，适用于复杂任务和轻量级部署。支持智能合约生成与验证、DeFi交易代理部署、多轮对话交互等功能，基于Transformer架构，结合专业数

AI项目与工具 2025年06月11日 70 点赞 0 评论 231 浏览

Uplyt

Uplyt是一款基于AI技术的分析工具，旨在简化Google Analytics的数据管理和分析流程。它提供清晰的仪表盘展示关键指标，如自然搜索流量和转化趋势，并支持生成即时性能摘要，帮助用户快速识别高回报和低效的广告活动。此外，Uplyt具备团队协作、智能比较和自动化报告功能，适用于企业高效优化营销活动。

AI项目与工具 2025年06月11日 13 点赞 0 评论 444 浏览

剪小映

剪小映是抖音推出的AI视频剪辑应用，专为零基础用户设计，操作简单便捷。具备AI智能解析功能，可精准识别素材中的场景、人物等元素，提供智能剪辑指引。通过自动化成片功能，用户能快速生成高质量视频，支持智能优化，自动调整素材比例、亮度及音频节奏。用户可在智能生成基础上进行个性化调整，如更换素材、修改字幕等，满足不同需求。同时，剪小映注重隐私保护，支持桌面小组件和一键生成相册回忆等功能，适用于旅行记录、宠

AI项目与工具 2025年06月11日 84 点赞 0 评论 453 浏览

OpusClip Thumbnail

OpusClip Thumbnail 是 OpusClip 团队推出的免费 AI 缩略图生成工具，专为 YouTube 创作者设计。用户只需粘贴视频链接，AI 会自动分析内容并生成多个高表现力的缩略图选项，无需手动输入提示词。该工具基于顶级创作者的成功模式训练，能理解视频上下文并生成相关缩略图，提供多种变体用于测试，提升点击率和视频表现。

AI项目与工具 2025年06月11日 80 点赞 0 评论 506 浏览

CAR

CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学

AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 365 浏览