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Fashion

Fashion

Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术，利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频，具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略，并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。
AI项目与工具 2025年06月12日
Florence

Florence

Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型，支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构，采用序列到序列学习方法，利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集，Florence-2在多个应用场景中表现出色，包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。
AI项目与工具 2025年06月12日
Find3D

Find3D

Find3D是一款由加州理工学院开发的3D部件分割模型，通过自动化数据生成技术和对比学习方法，实现了高效且精准的3D对象分割。它能够在多个数据集上达到三倍于次优方法的性能提升，支持开放世界下的任意文本查询分割，广泛应用于机器人、虚拟现实、建筑设计等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SAM 2.1

SAM 2.1

SAM 2.1是一款由Meta开发的先进视觉分割模型，支持图像和视频的实时分割处理。其核心功能包括用户交互式分割、多对象跟踪、数据增强以及遮挡处理等。通过引入Transformer架构和流式记忆机制，SAM 2.1显著提升了对复杂场景的理解能力。该工具具有广泛的应用场景，涵盖内容创作、医疗影像分析、自动驾驶等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Magic Copy

Magic Copy

Magic Copy是一款基于开源技术的AI图像处理工具，支持Chrome浏览器扩展。它利用Meta的Segment Anything Model技术，实现图像中前景对象的自动识别与提取。用户可将提取的内容直接复制到剪贴板或下载保存，广泛应用于设计、教育、电商及办公等领域，提升工作效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
EfficientTAM

EfficientTAM

EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型，基于非层次化Vision Transformer（ViT）构建，通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪，同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸，特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色，并支持多种应用场景，包括移动视频编辑、视频监控、增强现
AI项目与工具 2025年06月12日
PartGen

PartGen

PartGen是一款基于多视图扩散模型的3D对象生成与重建工具，可从文本、图像或现有3D模型生成由意义明确部分组成的三维对象。它具备自动部分分割、3D重建及基于文本指令的部分编辑等功能，广泛应用于3D打印、游戏开发、影视制作等领域，显著提升工作效率并优化用户体验。
AI项目与工具 2025年06月12日
MMedAgent

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台，集成了指令优化的多模态大型语言模型（MLLM）及一系列定制化医疗工具，支持多种医学成像模式（如MRI、CT、X射线等），可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成（MRG）及检索增强生成（RAG）等任务，显著提升了医疗数据处理效率与准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日
MatAnyone

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架，专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术，确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略，提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域，具备高精度、强适应性和良好的交互性。
AI项目与工具 2025年06月12日
BEN2

BEN2

BEN2是一款由Prama LLC开发的深度学习图像和视频处理工具，专注于高效、精准的背景移除与前景分割。采用置信度引导抠图技术，可处理复杂细节，如头发和边缘，确保高精度分割。支持4K图像处理，具备GPU加速功能，适用于图像编辑、视频剪辑及批量处理等多种应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日