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Bebop

Bebop 是一款面向中小企业的 AI 销售辅助工具，能够快速识别潜在客户并提供详细的客户情报，包括公司背景、决策者信息及市场定位。平台支持生成个性化沟通模板，并通过邮件或 LinkedIn 进行联系，提升销售效率。同时具备实时数据更新和高效筛选功能，适用于企业拓展业务、销售团队优化以及初创公司市场测试等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 85 点赞 0 评论 309 浏览

MathModelAgent

MathModelAgent 是一款基于多智能体协作的数学建模工具，支持自动建模、代码编写、结果验证和论文生成。内置本地代码解释器，兼容多种大语言模型，适用于竞赛、科研、教学等场景，具备高效率与低成本优势。

AI项目与工具 2025年06月11日 81 点赞 0 评论 430 浏览

CrowdCore

CrowdCore是一款基于AI的网红营销工具，帮助品牌高效筛选并联系全球社交平台上的合适网红。其核心功能包括AI驱动的精准搜索、自动化沟通、数据分析与效果追踪。支持多平台操作，提供超过20个筛选维度，智能优化沟通策略，提升转化率。适用于品牌推广、电商带货、市场调研等多种场景，助力企业实现精准营销与风险控制。

AI项目与工具 2025年06月11日 66 点赞 0 评论 491 浏览

ScaleMCP

ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法，通过动态为大型语言模型（LLM）Agents配备Model Context Protocol（MCP）工具，解决手动更新工具库导致的低效和不一致问题。其核心是自动同步工具索引管道，基于CRUD操作确保工具存储与MCP服务器一致，并采用工具文档加权平均（TDWA）嵌入策略提升工具检索和调用性能。支持多种LLM模型和存储系统，适用于金融、客服、医疗等多个场

AI项目与工具 2025年06月11日 48 点赞 0 评论 129 浏览

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架，通过与大型语言模型（LLM）交互，简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口，适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 67 点赞 0 评论 171 浏览

Gemma 3n

Gemma 3n 是谷歌 I/O 开发者大会推出的端侧多模态 AI 模型，基于 Gemini Nano 架构，采用逐层嵌入技术，将内存占用压缩至 2-4B 参数模型水平。支持文本、图像、短视频和音频输入，可生成结构化文本输出，并具备音频转录、情感分析等功能。可在本地设备运行，响应时间低至 50 毫秒，适用于语音助手、内容生成和学术任务定制。

AI项目与工具 2025年06月11日 87 点赞 0 评论 138 浏览

MedGemma

MedGemma是谷歌推出的开源AI模型，专注于医疗图像与文本分析。它包含4B参数的多模态模型和27B参数的纯文本模型。4B模型擅长解读医疗图像并生成诊断报告，27B模型则用于医疗文本理解与临床推理。支持本地运行或通过Google Cloud部署，适用于医疗诊断、患者分诊、临床决策辅助等场景，提升医疗服务效率与准确性。

AI项目与工具 2025年06月11日 81 点赞 0 评论 191 浏览

Claude 4

Claude 4 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 模型，包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。Claude Opus 4 擅长复杂任务和长时间运行的工作流，如代码生成、优化和调试，具有强大的推理能力。Claude Sonnet 4 在编程和推理上表现优异，适合日常使用。两者均支持工具使用、记忆管理、多模态处理等功能，提升 AI Agent 的效率与实

AI项目与工具 2025年06月11日 36 点赞 0 评论 369 浏览

CoreAgent

CoreAgent是网易智企推出的企业级智能体开发协作平台，支持问答、工作流、自主智能体等多种形态的智能体开发、测评和托管。平台采用RAG技术构建知识库，具备高性能检索和高召回效果，并通过沙箱运行机制确保安全隔离和资源可控。同时支持MCP协议调度第三方服务，检测内容合规性，与网易CodeWave无缝连接，助力企业快速落地智能应用。

AI项目与工具 2025年06月11日 96 点赞 0 评论 280 浏览

Pixel Reasoner

Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 30 点赞 0 评论 272 浏览