图像
ObjectMover
ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型，专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术，实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习，提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域，具备高效、真实的图像编辑能力。
RealisHuman
RealisHuman 是一个用于优化生成图像中人体部位的后处理框架，采用两阶段方法提升手部和面部等部位的真实性。它通过参考原始图像生成逼真结构，并重新绘制周围区域实现无缝融合，支持多种图像风格，适用于游戏、影视、艺术等领域。
Stability AI开源Stable Diffusion 3 Medium文生图模型
Stable Diffusion 3 Medium是一款由Stability AI开源的文本到图像生成模型，拥有20亿个参数，适用于消费级和企业级GPU。该模型具备照片级真实感、强大的提示理解和排版能力，以及高资源效率。此外，它还支持API试用，并得到了NVIDIA和AMD的支持，以优化其性能。Stability AI致力于开放和安全的AI应用，并计划持续改进SD3 Medium。
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理，它能够在不增加额外训练负担的情况下，将推理速度提升高达六倍，同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism（分片并行）、异步通信、位移补丁并行性等，适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
