图像

Florence

Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型,支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构,采用序列到序列学习方法,利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集,Florence-2在多个应用场景中表现出色,包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。

生成时代

AIGC 多模态 API 平台,提供 AIGC 图像生成、图像编辑、视频生成、视频编辑、音频生成、训推一体等 API,免去 GPU 和模型维护成本,帮助开发者快速搭建 AIGC 应用。

BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT是由字节跳动开发的大型语言模型,能够处理多模态输入,包括文本、图像和音频,并具有将其响应与视觉对象相对应的独特能力。

CreatiLayout

CreatiLayout 是一种先进的布局到图像生成技术,由复旦大学与字节跳动联合开发。它基于大规模布局数据集 LayoutSAM,结合 SiamLayout 框架和 MM-DiT 架构,实现高质量、细粒度可控的图像生成。同时,其 LayoutDesigner 工具支持多种输入方式,帮助用户优化布局设计。适用于海报制作、室内设计、视觉创作及教学等多个领域。

AI2image

AI2image 是一个基于AI技术,通过将您的文字转换为符合您的风格和偏好的图像。您可以使用它为您的网站、博客、社交媒体或其他目的。

Waifu2x

Waifu2x是一款强大的图像增强和质量改进工具,专为动漫风格的艺术和照片量身定制。

Deep Art Effects

Deep Art Effects 是一款利用深度学习技术的在线工具,能够将普通照片转换为具备多种艺术风格(如梵高、毕加索等)的作品。其主要功能包括艺术风格转换、高分辨率输出、丰富的艺术风格库以及 API 集成支持。该工具适用于个人娱乐、艺术创作、教育、广告及社交媒体内容创作等多个领域。

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架,通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块,提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成,适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务,广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。

AIbus

Albus是一款基于ChatGPT的实时白板应用,旨在帮助用户深入探索感兴趣的主题、学习新技能。它具备自动扩展内容、生成问题、搜索图片、创建思维导图等核心功能,同时支持图像生成、语音叙述及多语言对话,可应用于个人学习、创意生成、教育场景及团队协作,提供便捷高效的AI辅助体验。