图像
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
Suno Scenes
Suno Scenes是一款基于AI技术的音乐生成工具,主要功能是根据上传的图像或视频生成与其内容相符的背景音乐。它支持多种音乐风格,拥有便捷的操作界面,并能在短时间内完成音乐创作。Suno Scenes适用于个性化音乐创作、教育、媒体声音设计、治疗应用以及商业品牌推广等多个领域,为用户提供了丰富的应用场景和无限的创作可能性。
