MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客
Cal AI是一款基于AI技术的营养分析工具,通过图像识别技术分析食物的卡路里和营养成分。它支持多样的输入方式,包括拍照、条形码扫描和手动输入,并允许用户修正AI分析结果以提升准确性。Cal AI可生成个性化的饮食计划,适用于体重管理、健康饮食、健身规划及特殊人群如孕妇、哺乳期女性和糖尿病患者的营养需求。