场景
WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准,支持3D、4D、图像到视频(I2V)和文本到视频(T2V)等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估,涵盖3000个测试样本,包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能,适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用,为研究
Fourier N1
Fourier N1是一款由傅利叶推出的开源人形机器人,具备23个自由度,可完成复杂动作如单足站立、坡道通行和楼梯攀爬。搭载自研控制系统和FSA 2.0执行器,支持高速稳定运行。支持多模态交互,适用于教学、康复辅助、物流搬运、家务服务及灾难救援等领域,提供全面的开源资源以支持开发与研究。
BlenderMCP
BlenderMCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 集成的工具,通过 socket 服务器实现双向通信,支持 3D 对象操作、材质控制、场景信息获取及 Python 代码执行。用户可通过自然语言指令高效完成建模任务,提升创作效率。工具由插件和服务器组成,采用 JSON 协议进行数据交互,适用于快速建模、场景优化及教育辅助等场景。
Autoblocks AI
Autoblocks AI 是一款面向 AI 团队的开发与测试平台,提供模块化开发、大规模场景模拟、自动缺陷检测与修复、性能评估及实时监控等功能。支持多场景测试与智能优化,提升 AI 代理的可靠性与稳定性,适用于医疗、法律、金融、客服等多个领域。