场景

DrivingDojo

DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集,包含18,000个视频片段,涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随(AIF)基准,用于评估世界模型的预测能力,并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。

GenXD

GenXD是一款由新加坡国立大学与微软联合开发的3D-4D联合生成框架,能够从任意数量的条件图像生成高质量的3D和4D场景。它通过数据整理流程提取相机姿态和物体运动信息,基于多视角时序模块分离相机与物体运动,并借助掩码潜在条件支持多种视角生成。GenXD支持3D场景重建、动态场景生成以及3D和4D数据融合,适用于视频游戏开发、电影制作、虚拟现实、建筑规划等多个领域。

ThinkAny

一款新时代AI搜索引擎,利用RAG技术检索和聚合优质内容,结合AI的智能答疑功能,高效解答用户问题。

iDP3

iDP3是一种基于自我中心3D视觉表征的改进型人形机器人运动策略,由斯坦福大学等机构联合开发。它摒弃了对精确相机校准和点云分割的需求,具备出色的视图、对象及场景泛化能力,可高效适应未知环境。此外,其优化的视觉编码器和扩散模型进一步提高了学习和推理性能,在家庭、工业、医疗、搜救及教育等领域具有广泛应用潜力。

小文AI论文

一款高效论文写作工具,通过智能化的写作辅助功能,帮助用户轻松撰写高质量论文。无论是专科、本科、硕士研究生还是在职人员,都可以在短时间内完成论文的撰写。

GenMAC

GenMAC是一款基于多代理协作的迭代框架,旨在解决文本到视频生成中的复杂场景生成问题。它通过任务分解为设计、生成和重新设计三阶段,结合验证、建议、修正和输出结构化子任务,利用自适应自路由机制优化视频生成效果。该工具可应用于电影制作、游戏开发、广告设计、教育培训和新闻报道等多个领域,显著提升视频生成的效率和质量。

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

Blend AI Studio

一款AI商品图生成工具,可让您轻松创建专业的产品照片和设计。告别招聘设计机构或自由职业者,释放人工智能的力量来增强您的视觉内容。