场景
Teacher2Task
Teacher2Task是一个由谷歌团队研发的多教师学习框架，其核心在于引入教师特定的输入标记并重新构建训练过程，以减少对人工聚合方法的依赖。通过将训练数据转化为多个子任务，该框架能够从不同教师的多样化预测中学习，提高模型的性能和鲁棒性，同时降低标签不准确性的风险。它适用于机器翻译、图像理解、自然语言处理等多个领域，显著提升了数据利用效率。
GroundingBooth
GroundingBooth 是一种创新的文本到图像定制框架，通过结合文本-图像对齐模块和遮罩交叉注意力层，实现了前景主体与背景对象的空间精准对齐。其核心功能包括单主题与多主题定制、身份保留、文本-图像一致性保障及复杂场景下的高精度生成。该工具广泛应用于个性化商品定制、艺术创作、游戏设计、广告营销等多个领域，为视觉内容创作提供了强大的技术支持。
Imagine Yourself
Imagine Yourself是一款由Meta公司开发的个性化AI图像生成模型，无需针对特定用户进行调整即可生成高质量、多样化的图像。该模型采用了合成配对数据生成和并行注意力架构，提升了图像质量和文本对齐的准确性。主要功能包括无需特定微调、生成合成配对数据、并行注意力架构以及多阶段微调过程。应用场景广泛，包括社交媒体个性化、虚拟试衣间、游戏和虚拟现实、广告和营销以及艺术创作辅助。
