增强
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
CodeFormer
CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技合作开发的AI照片和视频修复工具。它利用变分自动编码器(VQGAN)和Transformer技术,能够对模糊和马赛克处理过的照片或视频进行高质量修复。CodeFormer支持图片和视频的高清修复,操作简便且为开源免费软件,适用于家庭相册修复、社交媒体照片优化及专业图像处理等多种场景。