增强

CAVIA

CAVIA是一款由苹果、得克萨斯大学奥斯汀分校和谷歌联合研发的多视角视频生成框架。它通过单一输入图像生成多个时空一致的视频序列,并采用视角集成注意力模块增强视频的一致性和连贯性,支持用户精准控制相机运动。此外,CAVIA利用多种数据源进行联合训练,优化生成视频的质量和真实感,在虚拟现实、增强现实以及电影制作等领域具有重要价值。

SAM 2.1

SAM 2.1是一款由Meta开发的先进视觉分割模型,支持图像和视频的实时分割处理。其核心功能包括用户交互式分割、多对象跟踪、数据增强以及遮挡处理等。通过引入Transformer架构和流式记忆机制,SAM 2.1显著提升了对复杂场景的理解能力。该工具具有广泛的应用场景,涵盖内容创作、医疗影像分析、自动驾驶等多个领域。

WeShop商拍

WeShop是国内首款AI商拍工具,专注于电商产品图片的智能生成。它旨在帮助品牌商家解决商品图拍摄成本高、模特贵等痛点,同时提供高效且成本效益高的解决方案。

BiGR

BiGR是一种基于二进制编码的条件图像生成模型,集成了生成与判别任务于同一框架,支持高质量图像生成、视觉辨别和编辑。它通过掩码建模机制和二进制转码器实现高效的图像重建与预测,无需针对特定任务进行结构修改或参数调整,适用于多种视觉任务,如艺术创作、内容生成、广告设计、图像修复等。

DNA-RENDERING数字人库

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库,它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。

Loom AI

Loom AI是一个强大的视频处理工具,它通过人工智能简化了视频的录制、编辑和分享过程。它不仅提高了视频内容的可访问性和参与度,还通过自动化功能显著提升了工作效率。

GarDiff

GarDiff是一款基于人工智能的虚拟试穿工具,采用CLIP和VAE编码提取服装外观先验,并结合服装聚焦适配器和高频细节增强算法,生成高保真试穿图像。它能够精准对齐服装与人体姿态,保留复杂图案与纹理,适用于电子商务、时尚设计、个性化推荐、社交媒体、虚拟时尚秀及游戏等多个领域,提供真实且沉浸式的在线试穿体验。

TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是一种在推理阶段优化语言模型输出的框架,通过将奖励模型反馈转化为文本形式,实现对模型输出的动态调整。该方法无需更新模型参数,即可提升模型在多个基准测试中的性能,尤其在指令遵循、偏好对齐、安全性和数学推理等方面效果显著。TPO具备高效、轻量、可扩展的特点,适用于多种实际应用场景。

Boow

Boow-VTON是一种基于先进图像生成技术和数据增强方法的虚拟试衣技术,无需精确遮罩即可实现高质量试穿效果。该工具通过试穿定位损失和注意力机制,精准识别试穿区域并确保服装自然贴合人体,支持多服装试穿且操作简便。其应用场景包括在线购物、时尚零售、个性化推荐、社交媒体互动及服装设计等多个领域,具有广泛的商业应用价值。

PhotoEditor AI

PhotoEditor.ai 是一款可以快速从图片中移除不想要的对象、文字或人物的AI 图片编辑工具,高效易用。