多任务学习

1. 首页
2. 多任务学习

Depth Anything

强大的单目深度估计工具，它通过利用大规模未标注数据和先进的数据增强技术，实现了在多种复杂环境下的准确深度预测。其多任务学习和语义辅助功能使其在多个领域都有广泛的应用潜力。

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 12 浏览

TxGemma

TxGemma 是由谷歌开发的药物发现人工智能模型，基于 Gemma 框架构建，支持化学结构解析、药物特性预测及多任务处理。具备对话功能，可解释预测逻辑，并支持多种参数版本以适配不同需求。适用于靶点识别、药物设计、治疗优化等多个场景，助力药物研发效率提升。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 136 浏览

ObjectMover

ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型，专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术，实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习，提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域，具备高效、真实的图像编辑能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 91 点赞 0 评论 149 浏览

岩芯数智大模型

岩芯数智大模型是一个多功能的企业级AI解决方案，它通过提供高效的推理、快速的训练和高准确率，帮助企业提升知识管理能力、优化业务流程，并实现智能化升级。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 186 浏览

DreamOmni

DreamOmni是一款由香港中文大学、字节跳动与香港科技大学联合研发的统一图像生成与编辑模型。它集成了文本到图像生成（T2I）及多种编辑功能，包括指令式编辑、修复、拖拽编辑和参考图像生成。DreamOmni利用合成数据管道高效生成高质量编辑数据，并通过联合训练提升图像生成与编辑质量。该模型在多任务处理、复杂提示兼容性及训练效率优化上表现优异，适用于数字艺术、影视特效、广告设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 194 浏览

TigerBot

TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型，它通过不断的技术创新和社区贡献，为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 257 浏览

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构，通过检索系统和生成模型的协同工作，生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务，如问答系统、文本摘要和对话生成，能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

AI项目与工具 2025年06月12日 54 点赞 0 评论 321 浏览

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型，基于 Seed1.5 训练优化，具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构，支持多种向量维度，并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务，尤其在复杂查询和推理任务中表现突出，具备良好的灵活性和可扩展性。

AI项目与工具 2025年06月11日 37 点赞 0 评论 334 浏览

VPP

VPP（Video Prediction Policy）是清华大学与星动纪元联合开发的AIGC机器人模型，基于视频扩散模型实现未来场景预测与动作生成。支持高频预测与跨机器人本体学习，显著降低对真实数据的依赖。在复杂任务中表现出色，适用于家庭、工业、医疗、教育等多个领域。其开源特性推动了具身智能机器人技术的发展。

AI项目与工具 2025年06月11日 61 点赞 0 评论 351 浏览

SynthLight

SynthLight是由耶鲁大学与Adobe Research联合开发的基于扩散模型的人像重照明工具，通过物理渲染引擎生成合成数据并结合多任务训练策略，实现高质量的光照效果生成。它能够根据环境光照图重新渲染人像，生成自然的高光、阴影和漫反射效果，并适用于摄影后期、虚拟场景、游戏开发及广告设计等多个领域，具备良好的泛化能力和实用性。

AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 382 浏览