OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。
SVFR是一款由腾讯优图实验室与厦门大学联合开发的视频人脸修复框架,能够统一处理视频中的人脸修复、着色和缺失区域补全任务。基于Stable Video Diffusion模型,结合任务嵌入、统一潜在正则化等技术,提升修复精度与时间稳定性。适用于影视后期、网络视频制作及数字档案修复等领域,具有广泛的应用价值。