Large Motion Model(LMM)是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列,具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略,LMM在多个领域展现出高效的应用潜力,包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
Mind GPT-3o是一款由理想汽车推出的大规模多模态端到端人工智能模型,集成了语音、视觉与语言理解技术,具备记忆、规划、工具集成及表达能力。它不仅能理解复杂信息,还能提供个性化服务,如智能驾驶辅助、家居设备控制、日程管理和健康咨询等。通过强化逻辑推理与上下文理解,该模型实现了从感知到表达的智能化跨越,为用户提供全面的支持。
The Language of Motion是一款由斯坦福大学李飞飞团队开发的多模态语言模型,能够处理文本、语音和动作数据,生成对应的输出模态。该模型在共同语音手势生成任务上表现出色,且支持情感预测等创新任务。它采用编码器-解码器架构,并通过端到端训练实现跨模态信息对齐。The Language of Motion广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实及社交机器人等领域,推动了虚拟角色自