多模态
WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准，支持3D、4D、图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估，涵盖3000个测试样本，包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能，适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用，为研究
Augment Agent
Augment Agent 是一款 AI 编程助手，支持 VS Code 和 JetBrains，具备强大上下文处理能力（最高 20 万 tokens），可自动学习用户编码风格并保持一致性。支持多模态输入、代码检查点、终端命令及跨平台协作，适用于复杂代码库开发和日常编程任务，性能在基准测试中表现优异。
OlympicArena
OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架，包含11,163道国际奥赛双语题目，覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估，全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力，支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制，适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。
OmniTalker
OmniTalker 是一款由阿里巴巴开发的实时多模态交互技术，支持文本、图像、音频和视频的同步处理，并能生成自然流畅的语音响应。其核心技术包括 Thinker-Talker 架构和 TMRoPE 时间对齐技术，实现音视频精准同步与高效流式处理。适用于智能语音助手、内容创作、教育、客服及工业质检等场景，具有高实时性与稳定性。
Quasar Alpha
Quasar Alpha是一款预发布AI模型，具备100万token的超大上下文窗口，可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色，支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景，目前可通过OpenRouter平台免费使用，存在一定请求限制。
