多模态

k1.5

k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型,具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下,性能超越主流模型 550%,在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理,适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化,提升推理效率与准确性。

KuaiMod

KuaiMod 是快手开发的多模态大模型内容审核系统,能高效识别和过滤有害及低质量视频。它结合视觉语言模型(VLM)和链式推理(CoT)技术,支持动态策略更新和强化学习,提升审核准确性。系统在离线测试中准确率达92.4%,有效降低用户举报率,优化推荐体验,助力平台内容生态健康发展。

UNI

UNI-CourseHelper是一款基于AI技术的学习辅助工具,支持多模态问答、长文解析、思维链推理等功能,覆盖多个学科领域。通过Markdown格式展示答案,支持图片和文档提问,适用于学生、教师及研究人员,提升学习效率与理解深度。

moonshot

moonshot-v1-vision-preview 是一款由月之暗面开发的多模态图像理解模型,具备精准的图像识别、OCR 文字识别和数据解析能力。支持 API 集成,适用于内容审核、文档处理、医学分析、智能交互等多个领域。模型可识别复杂图像细节、分析图表数据,并从美学角度进行图像评价,适合需要高效图像处理和智能交互的应用场景。

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架,专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制,整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理,提升模型在长序列任务中的表现,适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务,具有高效且灵活的架构优势。

Deepfake Defenders

Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型,主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容,并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)等技术,支持多模态分析,具备开源协作特性,广泛应用于社交媒体监控、新闻验证

Seed Music

一个强大的音乐生成工具,它通过先进的技术手段,如自回归模型和扩散模型,为用户提供了从音乐创作到编辑再到声音转换的全方位服务。这套系统不仅能够生成高质量的音乐作品,还能...

Being

Being-M0是由北京大学、中国人民大学等机构联合研发的首个大规模人形机器人通用动作生成模型。基于百万级动作数据集 MotionLib 和 MotionBook 编码技术,实现动作序列的高效表示与生成。该模型支持文本驱动动作生成、动作迁移及多模态数据处理,可应用于人形机器人控制、动画制作、VR/AR、人机交互及运动康复等多个领域,显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度。

DINO

DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型,具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型,无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象,并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本,分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域,助力行业创新与发展。

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。