多模态

Motion Anything

Motion Anything 是一款由多所高校与企业联合研发的多模态运动生成框架,可基于文本、音乐或两者结合生成高质量人类运动。其核心在于基于注意力的掩码建模和跨模态对齐技术,实现对运动序列的精细控制与动态优先级调整。该工具支持影视动画、VR/AR、游戏开发、人机交互及教育等多个应用场景,并配套提供 Text-Music-Dance (TMD) 数据集,推动多模态运动生成技术的发展。

AI推理模型有哪些?13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型,涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析,能够高效处理复杂问题,提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性,适用于不同应用场景,如教育、医疗和科研等。

冒泡鸭AI

一个基于多模态大模型技术的AI聊天机器人和AI智能体平台,冒泡鸭AI内部载有众多由大模型技术驱动的智能对话实体,这些"智能体"不仅致力于为用户解答疑惑、激发创意,还能深度聊天,旨在与用户建立情感纽带。

Apollo

Apollo是一个由Meta和斯坦福大学合作研发的大型多模态模型,专注于视频内容的理解。其核心特性包括“Scaling Consistency”现象的应用、高效的视频理解评估基准ApolloBench、以及在处理长视频方面的卓越性能。Apollo模型家族涵盖多种规模,广泛应用于视频内容分析、搜索推荐、智能监控、自动驾驶及教育等领域。

TextHarmony

TextHarmony是一款由华东师范大学与字节跳动联合开发的多模态生成模型,擅长视觉与文本信息的生成与理解。该模型基于Slide-LoRA技术,支持视觉文本生成、编辑、理解及感知等功能,广泛应用于文档分析、场景文本识别、视觉问题回答、图像编辑与增强以及信息检索等领域。通过高质量数据集的构建与多模态预训练,TextHarmony在视觉与语言生成任务中表现出色。

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型,采用FastViTHD混合视觉编码器,显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时,降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务,具备良好的实用性和扩展性。

YuE

YuE 是一款由香港科技大学与 Multimodal Art Projection 联合开发的开源 AI 音乐生成模型,支持多语言和多种音乐风格,如流行、金属、爵士、嘻哈等。通过语义增强音频分词器、双分词技术和三阶段训练方案,解决长上下文处理与音乐生成难题,生成结构连贯、旋律优美的歌曲。模型完全开源,用户可自由使用和定制,适用于音乐创作、影视配乐、游戏音效及社交媒体内容制作等多个场景。

阿里妈妈·智造字

阿里妈妈·智造字,以研习古今造字的脉络,跨越历史长河,传承汉字基因,探寻中华深层审美规律。

TaoAvatar

TaoAvatar是阿里巴巴推出的高保真、轻量级3D全身虚拟人技术,基于3D高斯溅射(3DGS)实现照片级真实感的虚拟形象生成。支持多模态驱动,具备高帧率实时渲染能力,适用于AR、移动设备及高清显示平台。其轻量级架构结合深度学习优化,提升了运行效率与交互自然度,广泛应用于电商直播、全息通信、虚拟会议、在线教育及娱乐等领域。

HourVideo

HourVideo是一项由斯坦福大学研发的长视频理解基准数据集,包含500个第一人称视角视频,涵盖77种日常活动,支持多模态模型的评估。数据集通过总结、感知、视觉推理和导航等任务,测试模型对长时间视频内容的信息识别与综合能力,推动长视频理解技术的发展。其高质量的问题生成流程和多阶段优化机制,使其成为学术研究的重要工具。