多模态

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

元分身

元分身平台基于多模态AIGC与互动技术,打造媲美真人的的形象、声音、表情、动作、个性的AI数字人,应用于视频合成、直播、个性化交互等场景。

UniFluid

UniFluid是由谷歌DeepMind与麻省理工学院联合开发的统一自回归框架,支持图像生成与视觉理解任务。它通过连续视觉标记处理多模态输入,结合Gemma模型和VAE技术,实现高质量图像生成与强大视觉理解能力。该框架在图像编辑、视觉问答和图像描述等任务中表现出色,具备良好的下游任务迁移能力,适用于创意设计、内容创作等多个领域。

华知大模型5.0

华知大模型5.0是一款由同方知网与华为云联合开发的多模态人工智能平台,支持文本、图像等多种数据类型的处理与生成。其核心功能包括AIGC检测、学术搜问、图表解读、论文选题、文献理解以及知识推荐等,广泛应用于科技创新、学术研究、科学决策及数据分析等领域,致力于提升工作效率并促进智能化发展。

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型,由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布,采用Transformer作为掩蔽预测器,优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出,尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异,适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

Open Avatar Chat

Open Avatar Chat是阿里开源的模块化实时数字人对话系统,支持低延迟交互与多模态输入输出。系统采用模块化架构,允许灵活配置语音识别、语言模型和语音合成等组件,兼容本地与云服务。支持2D/3D数字人渲染,适用于客户服务、教育、娱乐及企业应用等多个场景,为开发者提供高效、灵活的AI对话解决方案。

Luma Ray2

Luma Ray2 是 Luma AI 推出的视频生成模型,基于多模态架构,支持文本和图像输入,生成高质量、连贯的视频内容。相较前代,视频时长从 5 秒提升至 1 分钟,支持电影级运镜和逼真特效,适用于影视制作、广告、游戏动画及教育等多个领域。

Being

Being-M0是由北京大学、中国人民大学等机构联合研发的首个大规模人形机器人通用动作生成模型。基于百万级动作数据集 MotionLib 和 MotionBook 编码技术,实现动作序列的高效表示与生成。该模型支持文本驱动动作生成、动作迁移及多模态数据处理,可应用于人形机器人控制、动画制作、VR/AR、人机交互及运动康复等多个领域,显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度。

九歌

九歌是清华大学研发的AI诗歌生成系统,基于深度学习技术,可生成符合古诗格律的多种体裁作品。支持关键词、文本及图片输入,操作便捷,无需登录即可使用。适用于诗词创作辅助、文化教育、艺术融合及个人娱乐等多个场景,助力中华传统文化的传承与创新。

跃问

一款免费AI聊天机器人,个人效率助手,跃问支持多模态能力,能够理解图片物体、阅读总结文档信息和解析网页内容,支持连续的多轮对话等。