多模态

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AnythingLLM

AnythingLLM 是一款开源、多模态的 AI 客户端工具，支持文本、图像和音频输入，可将文档转化为上下文信息供语言模型使用。支持本地和云端部署，具备多用户管理、工作区隔离、丰富的文档格式支持和强大的 API 接口。适用于企业知识管理、学术研究、个人学习、内容创作等多种场景，保障数据隐私安全。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 512 浏览

Infinity

Infinity-MM是智源研究院发布的千万级多模态指令数据集，包含4300万条样本，涵盖视觉问答、文字识别、文档分析及数学推理等多领域任务。它通过严格的筛选和去重保证数据质量，并采用合成数据生成技术扩展数据集规模。基于此数据集，智源研究院训练出了20亿参数的Aquila-VL-2B模型，在多项基准测试中表现出色，推动了多模态AI领域的研究与发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 511 浏览

PySpur

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 工作流构建工具，支持拖拽式界面，帮助用户快速构建、测试和迭代 AI 应用，无需编写复杂代码。其功能包括循环与记忆、文件处理、结构化输出、RAG 技术、多模态数据支持及与多个平台的集成。适用于智能对话系统、自动化任务管理、多模态数据分析等场景，适合非技术人员和开发者使用。

AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 510 浏览

龙猫LongCat

龙猫LongCat是美团自主研发的生成式AI大模型，具备多模态处理能力，可支持文本、图像等内容生成任务。其核心功能涵盖智能编程、会议记录、文档编辑、图形设计与视频脚本生成等，适用于多种办公场景。通过大规模预训练与混合训练策略，龙猫在实际应用中展现出高效、精准的特点，有效提升工作效率与创新能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 70 点赞 0 评论 510 浏览

华知大模型5.0

华知大模型5.0是一款由同方知网与华为云联合开发的多模态人工智能平台，支持文本、图像等多种数据类型的处理与生成。其核心功能包括AIGC检测、学术搜问、图表解读、论文选题、文献理解以及知识推荐等，广泛应用于科技创新、学术研究、科学决策及数据分析等领域，致力于提升工作效率并促进智能化发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 510 浏览

TokenFD

TokenFD是由上海交通大学与美团联合开发的细粒度图文对齐基础模型，专为文档理解任务设计。通过图像与语言Token的统一特征空间对齐，支持Token级图文交互，提升了多模态任务性能。其基于自研的TokenIT数据集进行训练，涵盖2000万张图像和18亿高质量Token-Mask对，覆盖多种文本图像类型。TokenFD可用于文档处理、图像审查、文字检索及大模型知识增强等多个领域，具有广泛的适用性和

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 510 浏览

Deepfake Defenders

Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证

AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 509 浏览

Being

Being-M0是由北京大学、中国人民大学等机构联合研发的首个大规模人形机器人通用动作生成模型。基于百万级动作数据集 MotionLib 和 MotionBook 编码技术，实现动作序列的高效表示与生成。该模型支持文本驱动动作生成、动作迁移及多模态数据处理，可应用于人形机器人控制、动画制作、VR/AR、人机交互及运动康复等多个领域，显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度。

AI项目与工具 2025年06月11日 13 点赞 0 评论 509 浏览

DINO

DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型，具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型，无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象，并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本，分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域，助力行业创新与发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 91 点赞 0 评论 508 浏览

DiffSensei

DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架，它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型（MLLM）。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板，支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等，广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领

AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 508 浏览